Authentification – “processus de vérification de l’identité d’un utilisateur ou d’un appareil qui tente d’accéder à un système, à un réseau ou à une application”.
L’authentification est notre plus grand obstacle contre l’accès non autorisé, la fraude et les violations de données, alors pourquoi avons-nous du mal à rester à la pointe de la technologie ? À mesure que la technologie progresse et que les cybermenaces deviennent plus sophistiquées, le besoin de systèmes d’authentification offrant une plus grande sécurité ainsi qu’une expérience utilisateur transparente se fait de plus en plus sentir.
L’avenir est à l’authentification sans mot de passe. Au lieu de demander aux utilisateurs de se souvenir et de saisir des mots de passe complexes, l’authentification sans mot de passe utilise la biométrie (empreinte digitale, reconnaissance faciale, etc.), des jetons matériels ou des clés cryptographiques. En éliminant le besoin de mots de passe, qui peuvent être facilement oubliés, volés ou compromis, les solutions d’authentification sans mot de passe réduisent le risque d’accès non autorisé et de violation de compte.
Cet article se penche sur le monde de l’authentification de nouvelle génération et explore les technologies émergentes qui révolutionnent ce domaine. Nous aborderons diverses technologies d’authentification de pointe, telles que l’authentification biométrique, comportementale, multifactorielle, sans mot de passe et basée sur la blockchain.
À l’ère du numérique, où les cybermenaces sont omniprésentes, les méthodes d’authentification traditionnelles telles que les mots de passe, les codes PIN et les questions de sécurité sont devenues le talon d’Achille de la sécurité en ligne. Ces méthodes éprouvées, autrefois considérées comme l’étalon-or, sont aujourd’hui criblées de limitations et de vulnérabilités qui exposent les individus et les organisations à des violations de données, au vol d’identité et à des accès non autorisés.
Les mots de passe, qui étaient autrefois le choix privilégié pour l’authentification, se sont révélés être un maillon faible de la chaîne de sécurité. Les utilisateurs ont tendance à créer des mots de passe faibles, faciles à deviner, ou à les réutiliser pour plusieurs comptes, ce qui offre aux pirates de nombreuses possibilités d’exploitation. En outre, les utilisateurs ont du mal à se souvenir de mots de passe complexes, ce qui entraîne une prolifération de notes autocollantes ou de gestionnaires de mots de passe numériques qui présentent leurs propres risques de sécurité.
Les codes PIN, couramment utilisés pour l’authentification dans le secteur bancaire et dans d’autres domaines sensibles, souffrent de vulnérabilités similaires. Des combinaisons simples et prévisibles sont souvent utilisées, ce qui les rend sensibles aux attaques par force brute. En outre, le nombre limité de chiffres d’un code PIN offre un champ de variation restreint, ce qui permet aux pirates de déchiffrer plus facilement le code.
Les lacunes de ces méthodes d’authentification traditionnelles sont amplifiées par l’essor de techniques de piratage sophistiquées et la fréquence croissante des violations de données. Les mots de passe volés et les comptes compromis étant vendus sur le dark web, il est évident qu’une approche plus robuste et plus sûre de l’authentification est désespérément nécessaire.
Alors que les individus et les organisations s’appuient sur des plateformes numériques pour communiquer, effectuer des transactions financières et stocker des informations sensibles, les vulnérabilités inhérentes aux méthodes d’authentification traditionnelles représentent un danger clair et immédiat. Il est important d’explorer et d’adopter les technologies d’authentification de nouvelle génération pour maintenir les niveaux de fraude à un niveau gérable.
GlobalData Patent Analytics a recueilli des données sur le taux de développement des méthodes d’authentification émergentes et à venir, classées en trois catégories : émergentes, en développement et en maturation. Au stade de l’innovation émergente, les technologies de rupture telles que la blockchain byzantine tolérante aux fautes, l’informatique multipartite sécurisée et les cadres d’identité décentralisés n’en sont encore qu’aux premiers stades d’application mais présentent un grand potentiel. Les domaines d’innovation qui s’accélèrent, notamment les algorithmes de hachage sécurisés (SHA), les preuves à connaissance nulle et les blockchains privées, ont fait l’objet d’une adoption régulière. Parallèlement, des domaines d’innovation bien établis comme la sécurité des microprogrammes, le cryptage des signaux multimédias, l’authentification silencieuse des réseaux et l’authentification biométrique arrivent aujourd’hui à maturité au sein de l’industrie.
L’émergence | Accélération | En cours de maturation |
---|---|---|
Blockchain byzantine tolérante aux fautes | Détection de vol d’accès | Chiffrement AES |
Cadre d’identité décentralisé | Gestion de réseau assistée par l’IA | Authentification biométrique |
Cryptographie à courbe elliptique | Authentification par réponse à un défi | Authentification continue |
Détection de l’authenticité | Vérification sans contact | Outils de gestion des droits numériques (DRM) |
Serrures électroniques programmables | Pare-feu de contenu | Réseau de communication d’urgence |
Informatique multipartite sécurisée | Sécurité des données (blockchain) | Distribution de contenu crypté |
Atténuation des attaques par canal latéral | Identité décentralisée | Sécurité des microprogrammes |
Tokenisation EMV | Sécurité des réseaux domotiques | |
Cryptage homomorphique | Cryptage de signaux multimédias | |
Algorithme de cryptage hybride | Sécurité du périmètre | |
Analyse de la frappe | Authentification silencieuse du réseau (SNA) | |
Solutions aux attaques de l’homme du milieu (MITM) | ||
Authentification multifactorielle | ||
Protocoles d’authentification mutuelle | ||
Fonctions physiques non clonables (PUF) | ||
Les blockchains privées | ||
Algorithmes de hachage sécurisés (SHA) | ||
Cryptage des signatures | ||
Processus de mise à jour du logiciel | ||
Filigrane logiciel | ||
Modules de plate-forme de confiance | ||
Horodatage fiable | ||
Authentification biométrique de l’utilisateur | ||
Tunnel VPN | ||
Preuve de connaissance zéro |
L’authentification biométrique, technologie de pointe qui utilise des caractéristiques biologiques ou comportementales uniques pour vérifier l’identité, offre un immense potentiel pour renforcer la sécurité dans le paysage numérique d’aujourd’hui. Rien qu’au cours des trois dernières années, 3,6 millions de brevets ont été déposés et accordés dans le secteur technologique. En exploitant des caractéristiques physiques telles que les empreintes digitales, les traits du visage ou les motifs de l’iris, l’authentification biométrique offre une méthode hautement sécurisée et fiable de vérification de l’identité d’un individu. Contrairement aux mots de passe ou aux codes PIN, qui peuvent être oubliés, volés ou devinés, les identifiants biométriques sont inhérents et uniques à chaque personne, ce qui les rend extrêmement difficiles à reproduire ou à falsifier.
L’authentification biométrique est donc une solution intéressante pour renforcer les mesures de sécurité, car elle réduit considérablement le risque d’accès non autorisé, d’usurpation d’identité et de violation de compte. En exploitant le pouvoir de nos propres caractéristiques biologiques, l’authentification biométrique ouvre la voie à un avenir plus sûr et sans friction, où les individus peuvent effectuer des transactions numériques en toute confiance et accéder à des informations sensibles en toute tranquillité d’esprit.
Malgré tout, l’authentification biométrique présente certains inconvénients. Le risque de fausses acceptations et de faux rejets, lorsque le système accorde à tort l’accès à des utilisateurs non autorisés ou refuse l’accès à des utilisateurs légitimes, peut poser de sérieux problèmes. Les données biométriques étant uniques et personnelles, elles soulèvent des questions sur la protection des données et l’accès non autorisé. En outre, l’impossibilité de modifier ou de réinitialiser les traits biométriques en cas de compromission pose un problème important. En outre, les coûts de mise en œuvre et les exigences en matière d’infrastructure peuvent être considérables, ce qui limite l’adoption de la biométrie par les organisations disposant de ressources limitées.
De nombreux secteurs d’activité sont en train d’emboîter le pas. Le secteur des services financiers, par exemple, a adopté avec enthousiasme la biométrie, les banques et les institutions financières intégrant les technologies d’empreintes digitales, de reconnaissance faciale et de reconnaissance vocale pour renforcer la sécurité des comptes et faciliter les transactions en toute transparence. Le secteur des soins de santé a fait de même, en utilisant des identifiants uniques tels que les empreintes digitales et les veines de la paume pour garantir un accès autorisé aux dossiers confidentiels des patients. En outre, les organismes de voyage et de transport ont révolutionné leurs opérations en adoptant l’authentification biométrique pour rationaliser le contrôle des passagers, les procédures d’immigration et les procédures d’embarquement, permettant ainsi des voyages plus fluides et plus sûrs. Avec des applications allant des agences gouvernementales utilisant la biométrie pour la vérification d’identité et le contrôle des frontières aux établissements d’enseignement mettant en œuvre l’authentification biométrique sans mot de passe pour le contrôle d’accès et le suivi des présences, les industries se tournent vers les technologies de pointe pour améliorer la sécurité, l’efficacité et la satisfaction globale des clients.
L’authentification comportementale s’est révélée unique et innovante. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui s’appuient sur des informations d’identification statiques ou des caractéristiques biométriques, elle exploite la puissance des modèles et habitudes uniques des individus dans leurs interactions numériques. En analysant des facteurs tels que la vitesse de frappe, les mouvements de la souris, les gestes sur l’écran tactile et les habitudes de navigation, l’authentification comportementale crée un profil complet du comportement de l’utilisateur. Elle offre un processus d’authentification dynamique et contextuel, capable de détecter les anomalies et les tentatives d’accès non autorisé. Grâce à sa capacité à s’adapter et à apprendre du comportement de l’utilisateur au fil du temps, l’authentification comportementale constitue une solution intéressante qui renforce la sécurité tout en offrant une expérience transparente à l’utilisateur. Alors que les organisations recherchent des mesures d’authentification avancées, l’authentification comportementale est appelée à jouer un rôle important dans l’atténuation des risques et le renforcement des défenses numériques.
Si l’authentification comportementale est très prometteuse, elle présente également certains défis qu’il convient de relever. L’un d’entre eux est la nécessité d’une analyse précise et fiable des données comportementales. Le système doit distinguer avec précision le comportement légitime de l’utilisateur des tentatives frauduleuses. Il nécessite des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour s’adapter en permanence et apprendre du comportement des utilisateurs, en veillant à ce que les utilisateurs autorisés ne soient pas signalés à tort comme des menaces potentielles. Il est essentiel de trouver un juste équilibre entre la détection efficace des risques de sécurité et la réduction des faux positifs pour maintenir la confiance et la satisfaction des utilisateurs.
L’authentification comportementale est déjà utilisée. Par exemple, les institutions financières s’en servent pour détecter les fraudes en analysant le comportement de l’utilisateur à la recherche de schémas inhabituels lors des transactions bancaires en ligne. De même, les plateformes de commerce électronique vérifient les utilisateurs et empêchent les activités frauduleuses lors des achats en ligne. Dans le secteur des soins de santé, l’authentification comportementale est utilisée pour protéger les dossiers des patients et garantir un accès autorisé aux informations médicales sensibles.
L’authentification multifactorielle (AMF) est une authentification qui va au-delà de la combinaison traditionnelle d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe afin de fournir des couches de protection supplémentaires. En exigeant plusieurs facteurs, même si l’un d’entre eux est compromis, les chances qu’un pirate réussisse à contourner le processus d’authentification sont considérablement réduites. Alors que les cybermenaces continuent d’évoluer, l’adoption de l’AMF est cruciale pour les individus et les organisations afin de renforcer leur cybersécurité. Toute combinaison de différents facteurs d’authentification peut contribuer à protéger les utilisateurs.
L’authentification mobile utilise les smartphones comme facteur d’authentification, en recourant à des fonctions telles que les empreintes digitales ou la reconnaissance faciale, ou en générant des codes d’accès à usage unique par le biais d’applications dédiées. Les notifications push gagnent également en popularité, permettant aux utilisateurs de vérifier et d’approuver les tentatives de connexion directement à partir de leurs appareils mobiles. Les données de réseau mobile vous permettent de relier instantanément un utilisateur à son appareil à l’aide de données de session sécurisées par cryptographie.
Nous avons déjà évoqué les problèmes liés aux mots de passe, mais nous n’avons pas encore parlé d’une méthode d’authentification qui ne nécessite aucune saisie. L’authentification par réseau silencieux (SNA) ou “authentification par numéro de téléphone” est une méthode innovante qui garantit une authentification sécurisée du consommateur tout en évitant aux utilisateurs d’attendre ou de quitter leur application. Elle s’appuie sur les connexions directes des opérateurs pour vérifier la propriété d’un numéro de téléphone en arrière-plan, sans que l’utilisateur n’ait à fournir d’informations. Avec SNA, il n’est pas nécessaire d’utiliser des codes à 6 chiffres ou de télécharger une application d’authentification, ce qui le rend très résistant aux tentatives d’hameçonnage et immunisé contre les attaques d’ingénierie sociale. Cette solution conviviale offre une expérience transparente tout en assurant une protection solide des utilisateurs finaux, des comptes et des transactions.
SNA s’appuie sur l’infrastructure d’authentification existante que les opérateurs utilisent pour authentifier les appels de téléphonie mobile et les sessions de données, en fournissant un niveau élevé d’assurance pour chaque numéro de téléphone vérifié. Si le système d’authentification sous-jacent est normalisé et largement reconnu, l’extension de ce type d’authentification aux entreprises par le biais d’API telles que Number Authenticate est relativement récente. Facebook en est un exemple. Facebook utilise SNA par le biais de sa fonction Account Kit. Il s’appuie sur le numéro de téléphone mobile de l’utilisateur pour vérifier son identité en arrière-plan, ce qui permet aux utilisateurs de se connecter de manière transparente sans avoir à saisir d’informations supplémentaires ou à suivre d’autres étapes d’authentification.
Les jetons matériels et les normes FIDO2 ne nécessitent pas non plus d’entrée. Les jetons matériels sont des dispositifs physiques qui génèrent des mots de passe à usage unique ou des clés cryptographiques, offrant ainsi une couche d’authentification supplémentaire par rapport aux noms d’utilisateur et aux mots de passe traditionnels. Les normes FIDO2 (Fast Identity Online 2) sont un ensemble de spécifications qui permettent une authentification sans mot de passe à l’aide de la cryptographie à clé publique. FIDO2 élimine le besoin de mots de passe et s’appuie sur des jetons matériels sécurisés ou des données biométriques pour vérifier l’identité de l’utilisateur. Google est l’un des principaux défenseurs des jetons matériels. La société demande à ses employés de les utiliser pour l’authentification à deux facteurs. La société a développé sa propre clé matérielle, appelée Titan Security Key, qui offre un niveau de sécurité supplémentaire pour l’accès aux systèmes et services internes de Google.
La technologie blockchain offre un immense potentiel pour transformer les processus d’authentification en fournissant un cadre décentralisé et sécurisé. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des autorités centralisées, la blockchain offre un grand livre distribué où les informations d’identité peuvent être stockées et vérifiées. En enregistrant les informations d’identification et les données personnelles des utilisateurs dans des identités numériques cryptées sur la blockchain, l’authentification devient infalsifiable et résistante aux points de défaillance uniques.
La nature décentralisée de la blockchain garantit qu’aucune entité n’a le contrôle du processus d’authentification, ce qui favorise la confiance et réduit le risque de violation des données. De plus, l’authentification par blockchain permet une identité autonome, donnant aux individus la propriété et le contrôle de leurs informations personnelles. Au fur et à mesure de son évolution, cette technologie pourrait révolutionner l’authentification, en offrant une sécurité accrue, une plus grande confidentialité et une meilleure prise en compte de l’utilisateur dans le monde numérique.
Cependant, la mise en œuvre de l’authentification basée sur la blockchain n’est pas sans poser de problèmes. L’une des principales préoccupations est l’évolutivité, car les réseaux blockchain peuvent avoir du mal à traiter efficacement un grand nombre de demandes d’authentification. Pour garantir une authentification transparente et rapide à une base d’utilisateurs croissante, il faudra des avancées technologiques et des solutions innovantes pour surmonter ces limites d’évolutivité. En outre, il est essentiel de trouver un juste équilibre entre transparence et respect de la vie privée, car la transparence inhérente à la blockchain doit être conciliée avec la nécessité de protéger les données sensibles des utilisateurs. En outre, il sera essentiel de gérer les clés privées en toute sécurité et de sensibiliser les utilisateurs à leur responsabilité dans la protection de leurs clés afin d’éviter la perte ou le vol d’identités.
Le domaine de l’authentification continue d’être un foyer de recherche et de développement. Les avancées en matière d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle sont mises à profit pour développer des méthodes d’authentification sans mot de passe basées sur le comportement, en analysant les modèles et les interactions des utilisateurs pour vérifier les identités. En outre, l’intégration de la technologie blockchain dans les systèmes d’authentification gagne du terrain, offrant une vérification d’identité décentralisée et infalsifiable. Alors que le paysage numérique évolue et que les menaces deviennent plus sophistiquées, les efforts de recherche et de développement en cours sont sur le point de révolutionner l’authentification, garantissant un accès sécurisé à nos comptes tout en donnant la priorité à la commodité et à la confidentialité de l’utilisateur.
Ces développements ne constituent pas une solution miracle. La collecte et le stockage de données sensibles sur les utilisateurs posent des problèmes de protection de la vie privée, ce qui nécessite des garanties solides pour protéger les informations personnelles. L’évolutivité reste un obstacle, les systèmes d’authentification devant s’adapter à des bases d’utilisateurs croissantes et traiter un grand nombre de demandes sans sacrifier l’efficacité. En outre, l’acceptation par les utilisateurs est cruciale, car les individus peuvent hésiter à adopter de nouvelles méthodes d’authentification, ce qui souligne l’importance d’interfaces conviviales et d’une communication transparente sur les avantages et la sécurité de ces systèmes. Il sera essentiel de relever ces défis pour que les futures solutions d’authentification trouvent le juste équilibre entre la protection de la vie privée, l’évolutivité et l’acceptation par les utilisateurs, favorisant ainsi un monde en ligne plus sûr et plus centré sur l’utilisateur.
L’authentification est notre plus grand défi face à l’évolution de la technologie impliquée dans les cybermenaces. Les méthodes traditionnelles comme les mots de passe et les codes PIN s’avèrent inadéquates, poussant le secteur de l’identité vers l’innovation. L’avenir de l’authentification réside dans des approches sans mot de passe, tirant parti de la biométrie, des jetons matériels, de l’authentification silencieuse par réseau et de la technologie blockchain. Ces avancées offrent une sécurité renforcée et une expérience utilisateur transparente, en remédiant aux vulnérabilités des méthodes traditionnelles.
Des défis tels que les problèmes de confidentialité, l’évolutivité et l’acceptation par les utilisateurs doivent être surmontés pour une mise en œuvre réussie. La recherche et le développement en cours dans ce domaine, grâce aux progrès de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, sont la clé pour révolutionner la façon dont nous vérifions les identités et protégeons nos vies numériques. Alors que nous naviguons dans un paysage en constante évolution, il sera crucial de trouver le bon équilibre entre la sécurité, la commodité et la vie privée des utilisateurs pour garantir un environnement en ligne plus sûr et plus centré sur l’utilisateur. Il est temps d’abandonner les limites des méthodes d’authentification traditionnelles et d’adopter l’avenir de l’authentification. Ce faisant, nous pourrons créer un monde numérique plus sûr, plus efficace et plus fiable pour tous.
Alors que les institutions financières et les fournisseurs de services numériques renforcent leurs cadres de sécurité, l’intégration de l’authentification sans mot de passe aux processus de connaissance du client (KYC) devient un élément essentiel de la prévention de la fraude et de la conformité réglementaire. Les procédures traditionnelles de connaissance du client reposent sur la vérification de documents et des contrôles manuels, mais l’authentification sans mot de passe améliore ces procédures en offrant une méthode transparente, sécurisée et en temps réel pour vérifier l’identité des utilisateurs.
Renseignements sur le numéro de téléphone mobile : La vérification du numéro de téléphone mobile d’un client par rapport à des sources de données faisant autorité permet de s’assurer que le numéro est actif, qu’il est lié au bon utilisateur et qu’il n’est pas associé à une activité frauduleuse.
Authentification basée sur la carte SIM : En utilisant les données de l’opérateur de réseau mobile (ORM), les entreprises peuvent confirmer si une carte SIM a été récemment échangée, ce qui réduit le risque de prise de contrôle du compte.
Vérification basée sur l’appareil : Les solutions KYC avancées s’appuient sur l’empreinte digitale des appareils et l’analyse comportementale pour détecter les anomalies et évaluer les niveaux de risque lors de l’accueil et de l’authentification.
Élimination des maillons faibles : En supprimant les mots de passe traditionnels – qui sont souvent volés, réutilisés ou hameçonnés – l’authentification sans mot de passe renforce la conformité KYC en garantissant que seules les personnes vérifiées ont accès aux services.
L’intégration de l’authentification sans mot de passe dans les flux de travail KYC renforce non seulement la sécurité, mais améliore également l’expérience de l’utilisateur en réduisant les frictions dans les processus d’onboarding et de login. Les solutions d’authentification de TMT ID aident les entreprises à atteindre une conformité transparente tout en réduisant les risques de fraude.
Bien que l’authentification soit principalement conçue comme une mesure de sécurité, l’expérience du client joue un rôle considérable et ne doit pas être ignorée lorsque vous choisissez ce qui vous convient. Quelle est la probabilité que votre client poursuive son parcours ou sa transaction avec des niveaux de friction élevés ? Combien cela vous coûtera-t-il chaque mois ? Existe-t-il un moyen d’accroître la sécurité sans augmenter les frictions avec le client ?
Les données des opérateurs de réseaux mobiles (ORM) sont devenues un élément essentiel des stratégies d’authentification, d’intégration et de prévention de la fraude des entreprises, en raison de leur caractère fiable et fiable. Les données détenues par les ORM peuvent être comparées aux informations fournies par l’utilisateur – tout ce qui est nécessaire est un numéro de téléphone mobile. Ces données comprennent le nom, l’âge, la date de naissance et l’adresse.
En outre, des entreprises telles que TMT peuvent améliorer la vérification de l’identité d’un utilisateur en donnant l’assurance que la carte SIM et l’appareil utilisé en temps réel appartiennent au numéro de téléphone mobile fourni. Une vérification silencieuse de la session de l’appareil peut même rendre l’OTP et le mot de passe superflus.
L’authentification n’a pas à être coûteuse et frustrante. Nous avons conçu un cadre facile à utiliser qui s’intègre dans vos systèmes existants, sans problème. Notre API vous donne un accès immédiat à des données vitales concernant un numéro de téléphone portable et l’appareil utilisé pour authentifier instantanément un utilisateur.
Il vous permet d’avoir confiance en la possession de l’appareil.
En ajoutant les données des ORM aux stratégies d’authentification, les entreprises sont de plus en plus nombreuses à pouvoir se passer de mot de passe, ce qui améliore à la fois les niveaux de sécurité et la satisfaction des clients.
Pour en savoir plus sur l’intégration des données de l’ORM dans votre entreprise, prenez rendez-vous pour un appel d’introduction gratuit. Nous serions ravis de vous aider à identifier et à authentifier vos clients.
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Last updated on juin 22, 2023
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