Fergal Parkinson
Published on: September 19, 2022
Nach den neuesten Daten der National Crime Agency belaufen sich die Kosten für Betrug im Vereinigten Königreich auf über 190 Milliarden Pfund pro Jahr. Auch die Cyberkriminalität hat ein rekordverdächtiges Niveau erreicht, da die Online-Dienste während der Pandemie-Sperren der letzten Jahre zunahmen.
In Großbritannien ist die Wahrscheinlichkeit, Opfer von Internetkriminalität zu werden, größer als bei jeder anderen kriminellen Aktivität. Das Vereinigte Königreich wird sogar als“Hauptstadt des Bankbetrugs” bezeichnet.
Betrug mit mobilen Geräten ist eine einfache Möglichkeit für Cyberkriminelle, Ihre Daten zu stehlen und Konsequenzen zu vermeiden, verglichen mit traditionellen Arten von betrügerischen Aktivitäten. Insbesondere der Betrug mit mobilen Geräten hat laut Verbraucherberichten seit 2020 um 83% zugenommen.
In diesem Artikel finden Sie einige wichtige Informationen, die Sie benötigen, um das Risiko von Betrug und Finanzkriminalität mit Hilfe von Informationen über mobile Geräte zu minimieren.
Mobile Device Intelligence ist eine hochentwickelte Methode zur Identifizierung und Überprüfung. Sie nutzt Software und API-Datenpunkte, um Betrug über Mobiltelefonnummern zur aktiven Prävention und Erkennung zu erkennen.
Die meisten Standard-Sicherheitsmethoden sind passiv, wie z.B.:
Im Gegensatz zu passiven Sicherheitsmethoden analysiert mobile Intelligenz aktiv die Identität Ihres Geräts, um Analysemuster in mobilen Daten und Verhaltensweisen zu finden, ähnlich wie ein digitaler Fußabdruck. Mit anderen Worten: Mobile Intelligence “lernt” das erwartete Verhalten eines Geräts. Auf diese Weise kann sie digitalen Betrug, der sich eines anomalen Verhaltens bedient, schnell erkennen.
Jeder Techniknutzer hat einen einzigartigen digitalen Fußabdruck. Dazu gehören sowohl Ihre persönlichen Daten als auch Ihre Verhaltensmuster im Internet.
Jedes Mal, wenn Sie ein verbundenes Gerät für Online-Aktivitäten verwenden, hinterlassen Sie einen digitalen Fußabdruck. Digitale Fußabdrücke können die Aktionen sein, die Sie durchführen, oder die passiven Daten, die Sie produzieren.
Ein aktiver digitaler Fußabdruck ist jede Information, die Sie wissentlich online verschicken. Dazu können gehören:
Ein passiver digitaler Fußabdruck sind die Daten, die Unternehmen mit oder ohne Ihr Wissen sammeln. Obwohl viele Unternehmen in der Vergangenheit einen etwas lockeren Umgang mit den Vorschriften hatten, versucht die Allgemeine Datenschutzverordnung der EU (GDPR), die ohne Ihre Zustimmung gesammelten Daten einzuschränken und die Transparenz im Internet zu erhöhen.
Passive digitale Fußabdruckdaten umfassen:
Ihre persönlichen Identitätsdaten sind auch ein Teil Ihres digitalen Fußabdrucks und der wichtigste Teil für Cyberkriminelle. Ihre persönlichen Daten umfassen:
Diese Daten sind eine potenzielle Goldgrube für Cyberkriminelle und stehen im Mittelpunkt der digitalen Onboarding-Prozesse für eine Reihe von Finanzdienstleistungen. Vom Online-Zugang zu Bankkonten bis hin zur Beantragung von Krediten und sogar größeren Transaktionen wie Hypotheken.
Cyberkriminelle setzen auf immer raffiniertere, aufdringliche Methoden, um Benutzerdaten zu stehlen. Dies kann bedeuten, dass sie irreguläre Zugangspunkte nutzen oder irreguläres Verhalten auf Ihren Konten an den Tag legen, um an finanzielle oder andere private Informationen zu gelangen.
Mobile Geräte-Intelligenz ist eine Reihe von robusten Mobilfunknummern und Gerätesignalen. Es gibt zahlreiche Signale, die zum Sammeln von Informationen über Mobiltelefone verwendet werden können. Dabei werden immer vertrauenswürdige Datensätze verwendet, z. B. von Regulierungsbehörden, vertrauenswürdigen Drittanbietern und Netzbetreibern. Zu diesen Signalen gehört z.B., wie lange ein Benutzer seine Handynummer schon hat, ob sie aktiv ist, ob sie mit dem erwarteten Gerät verwendet wird und ob sie mit dem Namen und der Adresse übereinstimmt, die der Benutzer angegeben hat.
Die konsistente Nutzung des mobilen Geräts durch den Benutzer wird mit unregelmäßigem Verhalten verglichen. Durch diese vergleichende Analyse lässt sich digitaler Betrug schnell und einfach erkennen.
Die Mobiltelefonnummer einer Person gehört zu den langlebigsten und beständigsten Datenquellen, die mit ihr in Verbindung gebracht werden. Das bedeutet, dass man sich auf sie mehr verlassen kann als auf herkömmliche Verifizierungsinformationen wie E-Mail-Adressen oder physische Standorte.
Dies ist auch hilfreich, wenn es um die Verpflichtungen eines Finanzinstituts zur Aufdeckung von Kontobetrug geht, da ein einheitlicher Datenpunkt die Reibungsverluste verringert und proaktiv überwacht werden kann. Wenn ein mobiles Gerät beispielsweise das Land oder das Netzwerk wechselt, kann dies über die Überprüfung der Mobilfunknummer festgestellt werden.
Die Überprüfung von Mobilgeräten basiert auf Live-Netzwerkdaten. Es gibt keinen globalen Datensatz, der Mobiltelefonnummern abdeckt. Daher validiert unsere Mobile Lookup API die überprüfte Nummer schnell in den verschiedenen Datenbanken der Mobilfunknetze. Dieser Prozess kann auch direkt und nahtlos in Ihren bestehenden digitalen Onboarding-Prozess integriert werden.
Selbst kleine Änderungen an Ihrem Onboarding-Prozess können sich negativ auf Ihre Konversionsraten für Anmeldungen oder Bewerbungen auswirken. Nehmen wir das Beispiel der Übermittlung eines Fotos zum Vergleich mit einem Ausweisdokument. Dazu muss der Benutzer ein Foto machen und außerdem ein Bild eines physischen Dokuments scannen/hochladen.
Im Vergleich dazu ist die Intelligenz mobiler Geräte, die in Ihren bestehenden Prozess integriert ist, eine vollständig passive Datenprüfung, die innerhalb von Millisekunden durchgeführt wird, wenn ein Benutzer seine Daten eingibt. Unsere durchschnittliche Reaktionszeit für Datenabfragen beträgt nur 5 ms!
Jedes Ihrer Kundenkonten ist potenziell dem Risiko ausgesetzt, gehackt und für böswillige Zwecke übernommen zu werden. Mobile Device Intelligence ermöglicht es Ihnen, die Kontoaktivitäten weiterhin zu überwachen, und zwar in Echtzeit. Der Vorteil dieser proaktiven Überwachung besteht darin, dass Sie die Reibungsverluste variabel erhöhen können, und zwar nur zu den Zeiten, in denen Sie betrügerische Aktivitäten auf dem Konto erwarten, ohne dass Ihr Kundenerlebnis insgesamt beeinträchtigt wird.
Die Finanztechnologie hat das Betrugsrisiko erhöht. Dies ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen:
Die Kosten von Betrug sind für Verbraucher zweifellos hoch. Aber noch teurer ist es für Finanzinstitute, die den Preis für Betrug und proaktives Management durch Betrugspräventionssysteme zahlen. Betrugsprävention fällt unter die Anti-Geldwäsche-Anforderungen (AML) für Finanzinstitute. Die Kosten für die Einhaltung der AML-Vorschriften belaufen sich in Großbritannien auf durchschnittlich 28,7 Milliarden Pfund pro Jahr.
Die Geldwäschebekämpfung bezieht sich sowohl auf die Vorschriften und Verfahren zur Bekämpfung von betrügerischen Aktivitäten als auch auf die damit verbundenen Gelder oder “schmutziges” Geld. Schmutziges Geld ist jedes Geld, das aus kriminellen Aktivitäten stammt, einschließlich:
Kriminelle versuchen oft, große Summen schmutzigen Geldes in “sauberes” oder legitimes Geld umzuwandeln. Das Ziel ist es, Einzahlungen und Überweisungen zu tätigen, ohne dass verdächtige Aktivitäten auffallen.
Kriminelle finden kreative Wege, um Betrugserkennungs- und -vermeidungssysteme zu umgehen und Geld zu waschen. Der digitale Betrug hat den Kriminellen neue Möglichkeiten eröffnet, die sie ausnutzen können. Dazu gehören die Strukturierung von Einlagen, die Behauptung von Einkünften aus Straftaten als gefälschte Einnahmen und komplexe Geldtransfers.
Die KYC-Anforderungen (Know Your Customer) sind ein wichtiger Bestandteil der AML. KYC verlangt von Finanzinstituten und verwandten Unternehmen, die Identität ihrer Kunden zu überprüfen, um deren Legitimität sicherzustellen. KYC ist notwendig für die Aufnahme von Kunden und den Aufbau einer Geschäftsbeziehung. Sie nutzt Identifizierungs- und Verifizierungstechniken, um:
Die KYC-Technologie hilft, Betrug und Geldwäsche durch diese Methoden einzudämmen. Zu den Betrugsarten gehören Rückbuchungsbetrug, Kreditantragsbetrug und Identitätsbetrug.
Chargeback-Betrug tritt auf, wenn Kunden legitime Gebühren bei ihrem Finanzinstitut anfechten. Sie fordern eine Rückerstattung über ihre Bank statt über den Anbieter der Dienstleistung oder des Produkts.
Um Rückbuchungsbetrug zu initiieren, können Kunden fälschlicherweise behaupten:
Rückbuchungsbetrug ist erfolgreich, wenn Finanzinstitute und Händler nicht miteinander kommunizieren. Sie müssen die Forderungen miteinander abgleichen.
Wenn das Finanzinstitut keine Nachforschungen anstellt und der Händler die Forderung nicht bestreitet, erhalten die Kunden die Produkte und Dienstleistungen im Grunde umsonst.
Betrug bei der Beantragung eines Kredits kann viele Formen annehmen. Dazu gehört die Verwendung gestohlener Informationen oder Identitätsbetrug bei der Antragstellung. Zahltagskredite sind besonders anfällig für Betrug bei der Beantragung von Krediten, da die Qualifizierungsstandards hier laxer sind.
Betrug bei der Beantragung von Krediten ist für Finanzinstitute besonders kostspielig. Gefälschte Hypothekendarlehen und Start-up-Darlehen können Verluste in sechsstelliger Höhe pro Vorfall verursachen. Das Vereinigte Königreich hat durch COVID-Kreditbetrug fast 5 Milliarden Pfund verloren, nachdem die Banken ihre KYC-Anforderungen gelockert hatten. Dazu gehörte auch die Kreditvergabe an bekannte Kriminelle, die bereits wegen Geldwäsche verurteilt waren.
Identitätsbetrug und Identitätsdiebstahl sind miteinander verknüpft. Unter Identitätsdiebstahl versteht man den Diebstahl von persönlichen Informationen, die Sie identifizieren können. Identitätsbetrug ist der Vorgang, bei dem diese Informationen dazu verwendet werden, Ihre Identität anzunehmen oder aus Ihren Daten eine falsche Identität zu erstellen.
Identitätsbetrug ist der größte Kostenfaktor bei Betrug für einzelne Opfer. Er macht derzeit 5,4 Milliarden Pfund von insgesamt 9,7 Milliarden Pfund pro Jahr aus.
Es gibt verschiedene Arten von Identitätsbetrug, die sich bereits an mobile Geräte angepasst haben. Der Identitätsdiebstahl von Daten, die für den Identitätsbetrug verwendet werden, erfolgt durch gängige Betrügereien mit mobilen Geräten wie SMS-Phishing.
Cyberkriminelle haben viele kreative Möglichkeiten, digitalen Betrug zu begehen. Mobile Geräte bieten eine große Chance für Identitätsbetrug und Identitätsdiebstahl.
Die Verbraucher nutzen mobile Geräte mehr als jede andere Online-Methode, und dies gilt zunehmend für Finanztransaktionen aller Größenordnungen. Das wiederum bedeutet, dass sich all Ihre persönlichen Daten, Finanzdaten und andere sensible Informationen direkt auf Ihrem mobilen Gerät befinden.
Betrug durch Kontoübernahme (ATO) liegt vor, wenn Cyberkriminelle Ihre Zugangsdaten, wie Benutzernamen und Passwörter, erlangen. Sie verwenden dann diese gestohlenen Zugangsdaten, um Ihr(e) Konto(s) zu kontrollieren.
Dies kann Folgendes beinhalten:
Wenn Kriminelle Ihre Handynummer übernehmen, können sie damit unter dem Vorwand, Sie zu sein, SMS, E-Mails oder Anrufe senden und empfangen. Dies ermöglicht ihnen möglicherweise den Zugang zu anderen Konten, die mit Ihrem mobilen Gerät verbunden sind.
Zum Beispiel kann jemand, der mit Ihrer Handynummer einen erfolgreichen ATO-Betrug begangen hat, diese benutzen, um das Passwort Ihres Bankkontos zurückzusetzen. Er kann sich den SMS-Verifizierungscode der Bank an die mit dem Konto verknüpfte Nummer – Ihre Nummer – schicken lassen, die er nun kontrolliert.
Jetzt haben sie den Luxus, ein neues Passwort zu erstellen und auf Ihre Finanzen zuzugreifen, ohne dass Ihre Bank etwas davon mitbekommt. ATO-Betrug nutzt Phishing-Betrug, Malware oder Betrugstechniken wie SIM-Tausch und Rufnummernportierung. Sowohl Verbraucher als auch Unternehmen sind durch ATO-Betrug gefährdet.
SIM-Karten (Subscriber Identification Module) speichern Ihre mobilen Daten, wie Kontakte und Textnachrichten. Sie haben auch wichtige Komponenten für die Identität Ihres mobilen Geräts:
SIM-Karten sind daher sehr lukrativ für Cyberkriminelle. SIM-Betrug kann durch SIM-Swapping oder SIM-Klonen erfolgen.
Cyberkriminelle, die in den Besitz Ihrer persönlichen Daten gelangen, können einen SIM-Tausch versuchen. SIM-Swapping liegt vor, wenn ein Krimineller mit Ihren persönlichen Daten Ihren Netzbetreiber davon überzeugt, Ihre Telefonnummer auf ein neues Gerät mit einer neuen SIM-Karte zu “tauschen”.
Sobald der Tausch erfolgreich war, können sie auf die persönlichen Daten Ihres Telefons zugreifen und diese kontrollieren. Dies öffnet Wege für ATO-Betrug für alle Online-Banking- und Kaufkonten, die mit Ihrem mobilen Gerät verbunden sind.
SIM-Swapping ist besonders schwer zu erkennen, da es echte Informationen und den legitimen Prozess des Wechsels der Kundennummer auf eine neue SIM-Karte nutzt. Dienstanbieter müssen besonders wachsam gegen SIM-Swapping sein.
Das SIM-Klonen ist dem SIM-Tausch ähnlich. Anstatt Ihre Telefonnummer zu portieren, wird beim SIM-Swapping jedoch eine völlig neue Kopie Ihrer SIM-Karte erstellt.
Dies kann durch den Einsatz von Klon-Tools auf der physischen SIM-Karte erreicht werden. Cyberkriminelle können auch das verschlüsselte Signal Ihrer SIM-Karte aus der Ferne hacken oder SIM-Informationen durch Malware und Toolkits abgreifen.
Wie beim SIM-Austausch erlangt der Kriminelle dann die Kontrolle über Ihre Geräteidentität. Alle Ihre vertrauenswürdigen Gerätedaten gehen von Ihrer Kontrolle auf die Kontrolle des Kriminellen über.
Der Betrug bei der Telefonportierung ist ähnlich wie der SIM-Tausch. Anstatt jedoch Ihre Telefonnummer auf ein neues Gerät zu übertragen, überzeugen Cyberkriminelle Ihren derzeitigen Netzbetreiber, Ihre Nummer zu einem neuen Netzbetreiber zu übertragen.
Der Abonnentenbetrug nutzt Ihre persönlichen Daten, um ein betrügerisches Konto auf einem mobilen Gerät zu eröffnen. Alle Schulden, die mit dem Gerät gemacht werden, werden dann mit Ihrer persönlichen Identität verknüpft. Abonnentenbetrug kann auch für illegale Aktivitäten wie Drogenhandel und Raub verwendet werden. Die Strafverfolgungsbehörden können die Identität des Geräts bis zu Ihnen zurückverfolgen. Das bedeutet, dass Opfer, die mit betrügerischen Schulden zu tun haben, auch für Verbrechen, die sie nicht begangen haben, belangt werden können.
Synthetischer ID-Betrug ist eine Form des Identitätsdiebstahls. Anstatt jedoch Ihre gesamte Identität zu stehlen, kombinieren Cyberkriminelle echte und gefälschte Informationen, um eine neue Pseudo-Identität zu erstellen.
Ein Betrüger kann zum Beispiel Ihre echte nationale Versicherungsnummer (NINO) mit einem gefälschten Namen, einer Adresse und einem Geburtsdatum kombinieren. Auf diese Weise entsteht eine neue falsche Identität, die auf den ersten Blick für jede Stelle, die NINO-Informationen benötigt, legitim erscheint.
Diese gefälschte Identität kann dann unter Ihrer Steuernummer Darlehen, Kredite und Finanzkonten beantragen. Sie verschwinden, wenn die Rechnungen fällig sind, und überlassen es Ihnen und den Finanzinstituten, sich stattdessen mit Ihrer ruinierten Finanzgeschichte zu beschäftigen.
Synthetischer ID-Betrug ist sowohl für die Opfer als auch für die Finanzinstitute kostspielig. Cyberkriminelle, die diese Form des digitalen Betrugs begehen, sind außerdem schwer zu verfolgen.
Wanigiri ist eine andere Form des Betrugs und kann Sie direkt Geld kosten, ohne dass Sie mehr Informationen als Ihre Telefonnummer benötigen. Dieser Betrug hat seinen Ursprung in Japan. Wanigiri bedeutet auf Japanisch “ein Ring und Schnitt”.
Betrug mit nur einem Klingelton liegt vor, wenn Cyberkriminelle internationale Handynummern anrufen und nach einem Klingeln auflegen. Viele Menschen rufen dann die Nummer zurück, um herauszufinden, warum sie angerufen wurden.
Der Rückruf wird mit einem hohen Gebührensatz berechnet. Je länger das Opfer in der Leitung bleibt, desto lukrativer ist der Betrug. Die Betrüger wenden verschiedene Techniken an, um die Opfer davon abzuhalten, aufzulegen, z. B. indem sie den Anrufern sagen, dass sie warten sollen, bis sie weitere Informationen erhalten oder mit einem persönlichen Gesprächspartner verbunden werden.
Bevor Cyberkriminelle Ihr mobiles Gerät für Identitätsbetrug nutzen können, benötigen sie Ihre persönlichen Daten. Neben Hacking und Malware gibt es mehrere bewährte Möglichkeiten für Kriminelle, persönliche Daten von Ihrem Mobilgerät zu erlangen.
Beim Spoofing werden verschiedene Techniken verwendet, um die Anrufer-ID auf mobilen Geräten zu umgehen. Spoofers tarnen ihre Nummer als lokale Nummer oder sogar als Nummer eines Unternehmens oder einer Behörde, um den Anschein zu erwecken, dass Sie von einem seriösen Anrufer kontaktiert werden.
Sobald Sie ans Telefon gehen, geben sie sich als seriöser Vertreter aus und versuchen, persönliche Informationen wie Kontonummern, Steuernummern oder Anmeldedaten zu erhalten.
Mobile Geräte mit Bluetooth-Funktionen sind anfällig für die Bluesnarfing-Technik. Cyberkriminelle können das öffentliche Bluetooth nutzen, um Ihre Verbindung zu kapern und alle oder sogar alle auf Ihrem Gerät gespeicherten Daten abzuschöpfen.
SMS-Phishing ist die Handy-Version des herkömmlichen Phishing-Betrugs. Cyberkriminelle senden Spam-Nachrichten an Ihr Telefon, in der Hoffnung, durch Ihre Antworten persönliche Informationen zu erhalten.
Die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen SMS-Nachrichten öffnen (98 %), ist nach Angaben von Vermarktern höher als bei E-Mails (20 %), was SMS-Phishing besonders lukrativ macht.
Alle oben aufgeführten Betrugsarten basieren auf der Handynummer eines Kunden als Rückgrat der Zugangsmethode für den Betrug. Daher bietet die Datenüberprüfung über eine Mobiltelefonnummer im Vergleich zu einer E-Mail-Adresse oder einer anderen, traditionelleren Methode zusätzliche Sicherheit.
Das liegt daran, dass bei diesem Verfahren wesentlich mehr Überprüfungen durchgeführt werden, u. a. anhand von Datenbanken Dritter, die von Regulierungsbehörden, vertrauenswürdigen Drittanbietern und Mobilfunknetzen stammen.
Digitaler Betrug findet in der Regel außerhalb des Blickfelds von Verbrauchern und Unternehmen statt. Wenn sie die betrügerischen Aktivitäten bemerken, haben die Cyberkriminellen bereits ihre Gewinne gemacht.
Die Intelligenz mobiler Geräte kombiniert dynamisches Lernen mit der Reaktionszeit von Computern. Das Ergebnis ist ein schnelleres, skalierbares und produktiveres System zur Betrugsprävention, das auf die bestehenden Sicherheitsvorkehrungen in Ihrem digitalen Onboarding-Prozess aufgesetzt wird.
Die Intelligenz mobiler Geräte fügt dem Schutz vor Kontoübernahmen eine weitere Ebene hinzu. Der ATO-Schutz nutzt intelligente Systeme, um Konten zu überwachen und verdächtige Transaktionen und andere risikoreiche Verhaltensweisen zu analysieren.
Wenn verdächtige Aktivitäten auftreten, können Sie mit Hilfe von Mobile Intelligence benachrichtigt werden, bevor Cyberkriminelle auf die Kontodaten Ihrer Benutzer zugreifen können. Es kann auch dabei helfen, die Punkte zu identifizieren, die Kriminelle für ihren Zugriffsversuch benutzt haben.
Mobile Geräteintelligenz reduziert Betrug, indem sie den digitalen Fußabdruck sicher und aktuell hält. Mobile Geräteintelligenz kann zum Beispiel die Betrugsbekämpfung beim Sim-Swap verbessern, indem der Standortverlauf eines Benutzers mit dem neu angeforderten Gerätestandort abgeglichen wird.
Wenn der Standort mit früheren Footprint-Mustern übereinstimmt, verringert sich die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen. Wenn sich hinter der Anfrage jedoch ein anormales Verhalten verbirgt, kann die mobile Intelligenz Alarm schlagen, bevor Cyberkriminelle Zeit haben, ATO-Betrug durch SMS-Verifizierung durchzuführen.
Die Intelligenz mobiler Geräte in Verbindung mit Kreditanträgen kann Muster in der Antragshistorie und bekannte Betrugsaktivitäten erkennen. Es kann auch überprüfen, ob mehrere betrügerische Anträge mit denselben Informationen gestellt wurden, sowie andere wichtige Hinweise auf unregelmäßige Kontobewegungen erkennen.
Dies reduziert auch den Zeit- und Arbeitsaufwand für laufende Untersuchungen und erhöht gleichzeitig die Präzision Ihrer ersten Validierungsprozesse. Es reduziert auch die Reibungsverluste für Kunden bei legitimen Anfragen, die mit früheren Mustern übereinstimmen und niedrige Risikogrenzen aufweisen.
Zu den künftigen Risiken von Online-Betrug für Finanzinstitute gehören technologische Entwicklungen, geopolitische Ereignisse und vernetzte Finanznetzwerke, die die Risiken, die Gefährdung und die Komplexität von Betrug und Finanzkriminalität erhöhen können. Da die Täter immer raffinierter werden, müssen Finanzinstitute wachsam bleiben und wirksame Gegenmaßnahmen ergreifen, um diese Risiken zu mindern.
Ein wichtiger Bereich, der Anlass zur Sorge gibt, ist die Zunahme von kartenbezogenem Betrug im digitalen Raum. Die JPMorgan AFP Payments Fraud and Control Survey hat einen alarmierenden Anstieg der kartenbezogenen Betrugsarten um 10 % im Jahr 2022 aufgezeigt. Auch wenn die Zahl der Online-Betrügereien insgesamt zurückgeht, ist es für die Banken wichtig, bei der Bekämpfung potenzieller Bedrohungen vorsichtig und proaktiv zu bleiben.
Ein weiteres Risiko ist das Aufkommen hybrider Online-Betrügereien, die in naher Zukunft wahrscheinlich an Bedeutung gewinnen werden. Diese Betrügereien kombinieren verschiedene Techniken und nutzen Schwachstellen in Zahlungssystemen aus, was eine große Herausforderung für Finanzinstitute darstellt. Da Kriminelle ihre Taktiken anpassen und weiterentwickeln, müssen Finanzinstitute ihre Sicherheitsmaßnahmen ständig aktualisieren, um einen Schritt voraus zu sein.
Darüber hinaus ist die Einführung innovativer Technologien im Risikomanagement für Betrug und Finanzkriminalität, wie maschinelles Lernen und verbesserte Datenanalyse, sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung. Diese Technologien können zwar die Aufdeckungs- und Präventionsmöglichkeiten verbessern, erfordern aber auch ständige Aufmerksamkeit, um potenzielle Schwachstellen zu beseitigen und sich an neue Arten von Bedrohungen anzupassen.
Finanzinstitute müssen der Cybersicherheit Priorität einräumen und in robuste Sicherheitsmaßnahmen investieren, um Kundendaten zu schützen und Online-Betrug zu verhindern. Die Zusammenarbeit mit Branchenpartnern und Aufsichtsbehörden kann auch einen kollektiven Ansatz zur Bewältigung von Betrugsrisiken und den Austausch von Best Practices fördern.
Betrug ist sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen ein teures und zeitraubendes Problem. Die Identität Ihres mobilen Geräts ist auf dynamische mobile Intelligenzlösungen angewiesen, um sie zu schützen.
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Der Einsatz von Mobile Device Intelligence trägt erheblich zur Minderung des Risikos der Finanzkriminalität bei, indem er wertvolle Einblicke in die Legitimität von Transaktionen und das Kundenverhalten bietet. Durch die Analyse von Gerätedaten, einschließlich des Gerätetyps und des Nutzungsverhaltens, können Finanzinstitute Unregelmäßigkeiten erkennen und verdächtige Aktivitäten aufzeigen und so zur Verhinderung von Betrug und Geldwäsche beitragen.
Obwohl die Daten von Mobilgeräten wertvolle Erkenntnisse für die Risikominderung liefern, gibt es in der Tat Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes im Zusammenhang mit ihrer Anwendung bei Finanzdienstleistungen. Das Sammeln und Analysieren von Daten von mobilen Geräten wirft Fragen bezüglich der Zustimmung des Benutzers, des Datenschutzes und des möglichen Missbrauchs von persönlichen Informationen auf. Finanzinstitute müssen mit diesen Datenschutzüberlegungen vorsichtig umgehen, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und das Vertrauen der Kunden zu erhalten.
Obwohl Informationen über mobile Geräte Vorteile bieten, kann die ausschließliche Verwendung dieser Daten zur Risikominderung in Finanzinstituten Einschränkungen und Herausforderungen mit sich bringen. Eine dieser Einschränkungen ist die Unfähigkeit, umfassende Kundenprofile zu erstellen oder ausgeklügelte Finanzdelikte zu erkennen, die durch die Daten von Mobilgeräten allein möglicherweise nicht erkennbar sind. Auch wenn Informationen über mobile Geräte unglaublich wertvoll sind, sollten sie mit anderen Risikomanagementmaßnahmen ergänzt werden, um einen umfassenden Schutz vor Finanzkriminalität zu gewährleisten.
Last updated on September 19, 2022
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