Vous craignez que la fraude ne porte atteinte à votre entreprise ? Vous avez de bonnes raisons de vous inquiéter. La fraude touche tous les aspects de notre vie quotidienne.
La fraude est responsable du gaspillage de l’argent des contribuables et de l’augmentation des prix que nous payons pour les biens et les services. Elle peut détourner des ressources de l’innovation. La fraude peut priver les particuliers et les entreprises de leur sécurité financière.
Heureusement, les solutions de prévention de la fraude ont beaucoup évolué grâce aux progrès technologiques. Vous pouvez découvrir les tenants et les aboutissants de la fraude et des solutions de prévention de la fraude ici.
La fraude peut revêtir de nombreuses formes, mais elle se réfère généralement à l’abus d’informations et au gaspillage de ressources. La fraude peut prendre la forme d’une violation de données, d’un paiement indu, d’un blanchiment d’argent, d’une usurpation d’identité ou d’un financement du terrorisme. Il peut s’agir d’une atteinte à la sécurité publique ou à la cybersécurité.
Une violation de données est une forme courante de fraude et constitue l’une des définitions de l’escroquerie. Une violation de données peut se produire lorsqu’une personne peut accéder à un réseau d’entreprise et copier des informations de la base de données de l’entreprise.
La personne qui commet l’infraction souhaite généralement obtenir les dossiers des clients et les informations relatives aux cartes de crédit. Ils vendent ces informations à d’autres criminels d’identité qui les utiliseront à leur propre profit.
Il existe de nombreuses approches différentes pour lutter contre les fraudes et les violations de données. Les pirates informatiques criminels ne cessent de mettre à jour et de faire évoluer leurs techniques. Voici quelques-unes des formes de fraude les plus courantes.
L’objectif d’une attaque par déni de service est de provoquer le blocage d’un site web. Pour ce faire, les ressources informatiques du site web sont surchargées. Les pirates utilisent des bots pour bloquer un site web en leur demandant de l’utiliser de manière excessive.
Malware est l’abréviation de logiciel malveillant. Il est utilisé pour décrire les virus, les ransomwares, les spywares et tout autre logiciel conçu dans l’intention de nuire.
Comme nous l’avons dit, le ransomware est un type de logiciel malveillant. Il crypte les fichiers locaux d’un appareil infecté. Ensuite, le pirate gardera vos données en otage jusqu’à ce que vous le payiez pour qu’il les libère.
Malheureusement, le paiement de la rançon ne garantit pas que vous récupérerez l’accès à vos données. Dans de nombreux cas, le pirate vous enverra un message fantôme une fois qu’il aura reçu le paiement.
L’objectif du phishing est d’exploiter les individus pour obtenir des informations. Le phishing se présente souvent sous la forme d’un courriel, d’un message texte ou d’un appel téléphonique. Le message tente de vous inciter à fournir des informations personnelles.
Parmi les exemples d’hameçonnage les plus courants, on peut citer l’usurpation d’une identité ou d’une organisation légitime telle que le HMRC. Les pirates tentent également d’inciter les personnes à cliquer sur un lien malveillant menant à une fausse page de connexion.
Ils utilisent la peur pour vous faire entrer sur leur site web ; il est facile de leur donner des informations personnelles et financières. La fraude mobile, en particulier, a augmenté pendant la pandémie de Covid-19.
La prévention de la fraude a beaucoup évolué depuis qu’elle est devenue nécessaire dans les années 1970. Dans le passé, l’automatisation n’existait pas. Un enquêteur ne pouvait pas surveiller la fraude en temps réel ; il devait le faire après que le crime ait eu lieu.
De nos jours, la prévention de la fraude consiste à utiliser des stratégies pour détecter la fraude dès qu’elle se produit ou pour prévenir la probabilité de fraude.
Les nouvelles technologies permettent de prédire les tactiques de fraude et d’identifier les tendances des nouveaux schémas de fraude. Les équipes de prévention de la fraude sont beaucoup mieux équipées pour décrypter les schémas de fraude sophistiqués.
Ces équipes de prévention des fraudes peuvent désormais utiliser l’analyse prédictive, l’analyse adaptative et l’apprentissage automatique pour détecter et prévenir les fraudes.
La prévention de la fraude consiste à empêcher la fraude avant qu’elle ne se produise. L’objectif est de réduire le risque de fraude à l’avenir.
La détection de la fraude se fait à l’autre bout. Il est utilisé pour détecter les fraudes au moment où elles se produisent. L’objectif de la détection de la fraude est de minimiser les dommages et d’empêcher la fraude de se poursuivre.
Les solutions traditionnelles de prévention de la fraude comprennent les règles de gestion, l’exploration de données et les réseaux neuronaux. Ils sont utilisés pour apprendre comment certains types d’entités fonctionnent, afin de savoir s’ils sont victimes de fraude ou de piratage.
Une entité peut être un téléphone portable, une carte de crédit, un commerçant ou un distributeur automatique de billets. Examinons les avantages et les inconvénients de chaque type de solution de prévention de la fraude.
Lorsque la prévention de la fraude intègre des règles commerciales, cela signifie que les experts en fraude divisent la population de pirates informatiques en catégories de fraude. Ils utilisent ensuite un ensemble de règles pour identifier les fraudes dans chaque catégorie.
La limite de cette méthode de détection de la fraude est que l’application de règles générales à des comportements individuels permet à de nombreux éléments de passer à travers les mailles du filet.
En outre, cette méthode rend très difficile l’adaptation des règles à des schémas de fraude en constante évolution.
L’exploration de données utilise des données historiques pour créer une toile ou un réseau de décisions humaines. Elle applique cette logique à tous les cas de fraude potentielle.
Le data mining, tout comme les règles de gestion, a beaucoup de mal à s’adapter aux tendances changeantes et aux nouveaux types de fraude.
Les réseaux neuronaux utilisent les données historiques pour apprendre à mieux classer les tentatives de fraude à l’avenir.
À l’instar de l’exploration de données, les réseaux neuronaux appliquent la même logique à différentes entités. Les réseaux neuronaux ne peuvent donc pas détecter de nouveaux schémas.
La combinaison des ressources traditionnelles de prévention de la fraude avec l’intelligence artificielle crée l’approche la plus complète de la prévention de la fraude.
La détection des fraudes utilise des agents intelligents pour apprendre les comportements uniques d’une entité spécifique, comme un téléphone ou une carte de crédit. La programmation par contraintes est ajoutée aux systèmes pour définir ce qui peut se produire dans certains cas.
La logique floue est chargée de traiter les cas d’incertitude dans les données. À l’inverse, la logique traditionnelle et classique classe les informations dans des catégories binaires.
Le profilage en temps réel permet aux services de prévention de la fraude de détecter les fraudes en temps réel en observant les comportements des entités individuelles. Le profilage à long terme permet de créer des profils pour ces entités afin que les experts puissent voir comment elles fonctionnent normalement.
Le raisonnement basé sur des cas utilise des informations historiques pour détecter et prévenir la fraude, tandis que l’apprentissage adaptatif permet à la prévention de la fraude d’apprendre et de s’adapter à de nouveaux schémas de fraude.
De nos jours, la fraude s’infiltre dans presque tous les aspects de la vie humaine. Heureusement pour tous, les solutions de prévention de la fraude ont évolué grâce aux progrès technologiques. La prévention de la fraude est aujourd’hui extrêmement efficace.
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Last updated on avril 15, 2024
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