Ergebnis Case Study
Providing a real-time customer liveness check that allows you to check which mobile numbers are no longer active
Rread case study >Score fasst alles, was wir über eine Zahl wissen, in einem einzigen Score zusammen. Auf diese Weise können Sie die Glaubwürdigkeit dieser Zahl und das Risiko potenziell betrügerischer Aktivitäten in Ihrem Entscheidungsprozess für das Onboarding bewerten.
Score analysiert mehrere Datenquellen, um einen konsolidierten Überblick über eine beliebige Zahl in 60 Ländern zu erhalten, und präsentiert diesen als Glaubwürdigkeitsscore. Dies ermöglicht es den Nutzern, zuverlässige und fundierte Entscheidungen über potenzielle Kunden zu treffen. Unsere Plattform bearbeitet jeden Monat Milliarden von Anfragen. Wir können sowohl auf aktuelle Telekommunikationsdaten als auch auf historische Aufzeichnungen über viele Jahre zurückgreifen. Kein anderer Anbieter auf dem Markt kann einen so umfassenden Einblick bieten
Score verwendet eine Reihe von sowohl deterministischen als auch probabilistischen Daten, um die Vertrauenswürdigkeit einer Zahl zu bewerten. Beides kann vom Algorithmus berücksichtigt werden, um sich in Millisekunden ein differenziertes Bild von der Geschichte und Zuverlässigkeit einer Zahl zu machen.
Der Score-Algorithmus wird ständig weiterentwickelt: Je mehr Zahlen wir sehen, je mehr Daten wir sammeln und je mehr verdächtiges Verhalten wir melden, desto mehr lernen wir und desto besser werden unsere Erkennungsmöglichkeiten.
Die Daten, die im Score-Algorithmus verwendet werden, enthalten viele Echtzeit-Indikatoren, die nicht nur zeigen, ob eine Zahl gültig ist, sondern auch, ob sie langfristig, regelmäßig und ständig verwendet wird. Dies trägt dazu bei, Versuche zu vereiteln, “saubere Wegwerfnummern” zu verwenden, um Betrug zu erleichtern.
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