A fraude de seguros de aparelhos pode ser cometida por indiv\u00edduos ou grupos organizados e pode envolver v\u00e1rios tipos de aparelhos, como smartphones, tablets, computadores port\u00e1teis ou outros aparelhos electr\u00f3nicos. A fraude pode resultar em perdas financeiras significativas para as companhias de seguros, uma vez que estas podem ter de pagar indemniza\u00e7\u00f5es por aparelhos que n\u00e3o foram realmente perdidos, roubados ou danificados. <\/p>\n
A fraude no seguro de dispositivos pode tamb\u00e9m ter consequ\u00eancias mais amplas, como o aumento do custo dos pr\u00e9mios de seguro para todos os clientes ou a redu\u00e7\u00e3o da disponibilidade de cobertura de seguro para determinados tipos de dispositivos. Em alguns casos, a fraude nos seguros de dispositivos pode tamb\u00e9m estar associada a outras actividades criminosas, como a usurpa\u00e7\u00e3o de identidade ou a venda de dispositivos roubados. <\/p>\n
Exemplos de fraude de seguro de dispositivos<\/h2>\n
Exemplos de fraude no seguro de telem\u00f3veis podem incluir:<\/p>\n
- \n
- Mentir sobre a causa dos danos a um dispositivo<\/strong><\/li>\n
- Mentir sobre quando ocorreram os danos num dispositivo<\/strong><\/li>\n
- Fingir que os danos intencionais foram acidentais <\/strong><\/li>\n
- Fingir que um telem\u00f3vel foi roubado quando o vende, guarda ou d\u00e1 a um amigo<\/strong><\/li>\n
- Fingir que perdeste um telem\u00f3vel quando este foi vendido, guardado ou dado a um amigo <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Uma mar\u00e9 crescente de alega\u00e7\u00f5es falsas<\/strong><\/h2>\n
As taxas de fraude de seguros de dispositivos foram de mal a pior. A Javelin Strategy Research constatou que, entre 2018 e 2019, os pedidos de indemniza\u00e7\u00e3o fraudulentos de telem\u00f3veis aumentaram 63%. A Lookout constatou que, em 2019, o roubo e a fraude de telem\u00f3veis se tornaram mais sofisticados e organizados, com grupos criminosos a utilizarem t\u00e1cticas como ataques de phishing e engenharia social para obterem acesso a dispositivos e manipularem os pedidos de seguro. <\/p>\n
Mais recentemente, os peritos do sector sugerem que at\u00e9 40% dos pedidos de seguro de aparelhos s\u00e3o fraudulentos<\/a>. O aumento do custo de vida, combinado com o aumento do custo dos dispositivos m\u00f3veis e a preval\u00eancia de ap\u00f3lices de seguro de dispositivos, est\u00e1 a contribuir para a atra\u00e7\u00e3o da fraude de seguros de dispositivos como meio de ganho financeiro. Isto \u00e9 particularmente verdade em pa\u00edses onde o custo dos dispositivos m\u00f3veis \u00e9 elevado e a cobertura de seguro est\u00e1 amplamente dispon\u00edvel. <\/p>\n
N\u00e3o s\u00e3o apenas os seguros de aparelhos que s\u00e3o afectados. A Zurich UK descobriu que o n\u00famero de reclama\u00e7\u00f5es fraudulentas de propriedade entre 1 de janeiro e 31 de maio deste ano foi 25% superior ao do mesmo per\u00edodo de 2021. Afirmaram que “as j\u00f3ias de elevado valor, os telem\u00f3veis e as televis\u00f5es estavam entre os artigos mais comuns que se alegava terem sido perdidos, roubados ou danificados de forma fraudulenta”. <\/p>\n
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<\/p>\nCombate \u00e0 fraude de seguros de dispositivos<\/h2>\n
Partilha de dados<\/h3>\n
Os esfor\u00e7os de todo o sector centram-se na partilha de informa\u00e7\u00f5es sobre os clientes para identificar sinais \u00f3bvios de fraude. Os sinais incluem um indiv\u00edduo que apresenta v\u00e1rios pedidos de indemniza\u00e7\u00e3o num curto per\u00edodo de tempo ou que apresenta um pedido de indemniza\u00e7\u00e3o para o mesmo artigo a v\u00e1rias seguradoras. A comunica\u00e7\u00e3o a n\u00edvel do sector ajuda todos a compreenderem melhor os seus clientes e pode impedir a aprova\u00e7\u00e3o de casos ileg\u00edtimos em casos dif\u00edceis de detetar. <\/p>\n
Vigil\u00e2ncia e verifica\u00e7\u00e3o de antecedentes<\/h3>\n
Embora v\u00e1rios pedidos de indemniza\u00e7\u00e3o relativos ao mesmo artigo constituam uma viola\u00e7\u00e3o clara, muitos pedidos de indemniza\u00e7\u00e3o relativos a artigos diferentes ao mesmo tempo s\u00e3o um sinal para uma investiga\u00e7\u00e3o mais aprofundada. Quando as seguradoras t\u00eam motivos de preocupa\u00e7\u00e3o, podem utilizar t\u00e9cnicas de investiga\u00e7\u00e3o mais elaboradas, como vigil\u00e2ncia, verifica\u00e7\u00e3o de antecedentes e entrevistas, para verificar a validade dos pedidos e identificar actividades fraudulentas. Estas t\u00e9cnicas podem ser dispendiosas, pelo que s\u00f3 devem ser efectuadas se necess\u00e1rio. <\/p>\n
An\u00e1lise e IA<\/h3>\n
Uma alternativa barata pode envolver ferramentas tecnol\u00f3gicas como a an\u00e1lise de dados, a modela\u00e7\u00e3o preditiva e os algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica para detetar anomalias e padr\u00f5es que indiquem fraude. A IA deu passos largos nos \u00faltimos cinco anos e pode ajudar a tua empresa a criar perfis de risco precisos e adaptados em segundos. <\/p>\n
Dados da rede m\u00f3vel<\/h3>\n
Qualquer departamento de fraudes sabe que os dados s\u00e3o o seu melhor amigo e, quando se trata de reivindica\u00e7\u00f5es relativas a dispositivos m\u00f3veis, os dados dos dispositivos m\u00f3veis s\u00e3o o Santo Graal. Os dados da rede m\u00f3vel – os dados que os operadores det\u00eam em torno do n\u00famero de telem\u00f3vel – est\u00e3o acess\u00edveis atrav\u00e9s de APIs criadas por empresas de identidade que j\u00e1 fizeram o trabalho pesado de negocia\u00e7\u00e3o de contratos com os operadores. Os dados a que te d\u00e3o acesso podem dizer-te quando foi a \u00faltima vez que o dispositivo esteve ativo, se o cart\u00e3o SIM foi removido, se a ID do dispositivo foi alterada, se o telem\u00f3vel est\u00e1 atualmente a receber uma chamada, se o n\u00famero foi declarado perdido ou roubado, e muito mais. <\/p>\n
Educa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Educar os clientes antes de apresentarem reclama\u00e7\u00f5es ajuda a evitar relat\u00f3rios falsos. J\u00e1 alguma vez distorceste a verdade? F\u00e1-lo-ias se soubesses que isso te poderia levar a seis meses de pris\u00e3o? Muitos clientes v\u00eaem a fraude de seguros de dispositivos como um crime sem v\u00edtimas, insignificante e f\u00e1cil de escapar. A informa\u00e7\u00e3o sobre o que constitui uma fraude de seguro, os danos que causa e as repercuss\u00f5es, se for apanhada, pode dissuadir qualquer pessoa que esteja indecisa. <\/p>\n
Dados de geolocaliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Poder\u00e3o estar dispon\u00edveis outras op\u00e7\u00f5es, dependendo do pa\u00eds em que operas e do consentimento que obtiveres do cliente, como os dados de geolocaliza\u00e7\u00e3o. Isto pode permitir-te apanhar os autores de fraudes que afirmam que um aparelho foi roubado, mas que ainda se encontra no endere\u00e7o registado da pessoa. <\/p>\n
O futuro das investiga\u00e7\u00f5es de seguros<\/h2>\n
Ent\u00e3o, como ser\u00e1 o futuro das investiga\u00e7\u00f5es de seguros? Ser\u00e1 que a tend\u00eancia de crescimento vai continuar? N\u00e3o temos a certeza. \u00c0 medida que a tecnologia continua a avan\u00e7ar, o futuro da fraude de seguros de dispositivos pode tornar-se mais complexo e dif\u00edcil de detetar. Por exemplo, o surgimento de novos dispositivos, como os wearables, pode criar novas oportunidades para os fraudadores explorarem vulnerabilidades nas ap\u00f3lices de seguro. <\/p>\n
Al\u00e9m disso, a crescente utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias em linha pode tamb\u00e9m constituir um risco. Com cada vez mais pessoas a depender da Internet para adquirir ap\u00f3lices de seguro, apresentar pedidos de indemniza\u00e7\u00e3o e comunicar com as seguradoras, os autores de fraudes podem tentar tirar partido de quaisquer fragilidades nestes sistemas para cometer fraudes. O verdadeiro problema, no entanto, \u00e9 a facilidade com que o fraudador percebe o crime e a proactividade das empresas. <\/p>\n
Algumas seguradoras est\u00e3o a tornar-se mais sofisticadas na sua utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologia preventiva. Por exemplo, utiliza algoritmos de IA e de aprendizagem autom\u00e1tica para analisar grandes quantidades de dados e identificar padr\u00f5es que possam indicar fraude. A ado\u00e7\u00e3o de tecnologias biom\u00e9tricas avan\u00e7adas e de dados de redes m\u00f3veis para investigar o dispositivo e verificar a identidade dos segurados serve de catalisador para acabar com a fraude nos dispositivos e reduzir as despesas gerais. <\/p>\n
De um modo geral, embora o risco de fraude nos seguros de dispositivos possa aumentar no futuro, algumas seguradoras est\u00e3o tamb\u00e9m a tomar medidas proactivas para mitigar este risco e proteger os seus clientes contra a fraude.<\/p>\n
Sem solu\u00e7\u00f5es s\u00f3lidas de combate \u00e0 fraude, as empresas de seguros de dispositivos de seguran\u00e7a ser\u00e3o sugadas tanto por oportunistas como por organiza\u00e7\u00f5es. Quando uma fraude \u00e9 identificada pela comunidade de fraudadores como sendo de “baixo risco” e “pouco exigente em termos de compet\u00eancias”, esgota-se at\u00e9 que as empresas fa\u00e7am algo a esse respeito. <\/p>\n
N\u00f3s podemos ajudar-te<\/h3>\n
A investiga\u00e7\u00e3o de fraudes de seguros m\u00f3veis n\u00e3o tem de ser cara e lenta. A nossa API d\u00e1-te acesso imediato a informa\u00e7\u00f5es de dados vitais sobre um n\u00famero de telem\u00f3vel. Cri\u00e1mos uma estrutura f\u00e1cil de utilizar que se integra nos teus sistemas existentes, sem complica\u00e7\u00f5es. As nossas informa\u00e7\u00f5es ajudam-te a avaliar a legitimidade dos teus pedidos de seguro, por exemplo, se o dispositivo foi declarado perdido ou roubado, se o SIM foi trocado, se o dispositivo foi alterado ou mesmo se o telefone est\u00e1 ligado, ativo ou em chamada. Ao exigir apenas um n\u00famero de telem\u00f3vel, a experi\u00eancia genu\u00edna do cliente n\u00e3o \u00e9 perturbada. Marca uma chamada connosco<\/a> para reduzir o montante de dinheiro que perdes com reclama\u00e7\u00f5es fraudulentas hoje mesmo. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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