A fraude de seguro de dispositivo pode ser cometida por indiv\u00edduos ou grupos organizados e pode envolver v\u00e1rios tipos de dispositivos, como smartphones, tablets, laptops ou outros eletr\u00f4nicos. A fraude pode resultar em perdas financeiras significativas para as companhias de seguros, pois elas podem ter que pagar indeniza\u00e7\u00f5es por dispositivos que n\u00e3o foram realmente perdidos, roubados ou danificados. <\/p>\n
A fraude de seguro de dispositivos tamb\u00e9m pode ter consequ\u00eancias mais amplas, como aumentar o custo dos pr\u00eamios de seguro para todos os clientes ou reduzir a disponibilidade de cobertura de seguro para determinados tipos de dispositivos. Em alguns casos, a fraude de seguro de dispositivos tamb\u00e9m pode estar vinculada a outras atividades criminosas, como roubo de identidade ou venda de dispositivos roubados. <\/p>\n
Exemplos de fraude de seguro de dispositivos<\/h2>\n
Exemplos de fraude de seguro de celular podem incluir:<\/p>\n
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- Mentir sobre a causa de danos a um dispositivo<\/strong><\/li>\n
- Mentir sobre quando ocorreu o dano a um dispositivo<\/strong><\/li>\n
- Fingir que o dano intencional foi acidental <\/strong><\/li>\n
- Fingir que um telefone foi roubado quando ele \u00e9 vendido, guardado ou dado a um amigo<\/strong><\/li>\n
- Fingir que um telefone foi perdido quando ele \u00e9 vendido, guardado ou dado a um amigo <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Uma mar\u00e9 crescente de alega\u00e7\u00f5es falsas<\/strong><\/h2>\n
As taxas de fraude de seguro de dispositivos foram de mal a pior. A Javelin Strategy Research descobriu que, entre 2018 e 2019, as reivindica\u00e7\u00f5es fraudulentas de telefones celulares aumentaram 63%. A Lookout descobriu que, em 2019, o roubo e a fraude de telefones celulares se tornaram mais sofisticados e organizados, com grupos criminosos usando t\u00e1ticas como ataques de phishing e engenharia social para obter acesso a dispositivos e manipular reivindica\u00e7\u00f5es de seguro. <\/p>\n
Mais recentemente, especialistas do setor sugerem que at\u00e9 40% das reivindica\u00e7\u00f5es de seguro de dispositivos s\u00e3o fraudulentas<\/a>. O aumento do custo de vida, combinado com o aumento do custo dos dispositivos m\u00f3veis e a preval\u00eancia de ap\u00f3lices de seguro de dispositivos, est\u00e1 contribuindo para a atratividade da fraude de seguro de dispositivos como um meio de ganho financeiro. Isso \u00e9 particularmente verdadeiro em pa\u00edses onde o custo dos dispositivos m\u00f3veis \u00e9 alto e a cobertura de seguro \u00e9 amplamente dispon\u00edvel. <\/p>\n
N\u00e3o \u00e9 apenas o seguro de dispositivos que \u00e9 afetado. A Zurich UK descobriu que o n\u00famero de reclama\u00e7\u00f5es fraudulentas de propriedade de 1\u00ba de janeiro a 31 de maio deste ano foi 25% maior do que no mesmo per\u00edodo de 2021. Eles afirmaram que “joias de alto valor, telefones celulares e TVs estavam entre os itens mais comuns que foram fraudulentamente reivindicados como perdidos, roubados ou danificados”. <\/p>\n
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<\/p>\nCombate \u00e0 fraude de seguro de dispositivos<\/h2>\n
Compartilhamento de dados<\/h3>\n
Os esfor\u00e7os de todo o setor concentram-se no compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es do cliente para identificar sinais \u00f3bvios de fraude. Os sinais incluem um indiv\u00edduo que faz v\u00e1rios pedidos de indeniza\u00e7\u00e3o em um curto per\u00edodo de tempo ou que solicita o mesmo item a v\u00e1rias seguradoras. A comunica\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de setor ajuda todos a entender melhor seus clientes e pode evitar que casos ileg\u00edtimos sejam aprovados em casos dif\u00edceis de detectar. <\/p>\n
Vigil\u00e2ncia e verifica\u00e7\u00e3o de antecedentes<\/h3>\n
Embora v\u00e1rios pedidos de indeniza\u00e7\u00e3o para o mesmo item sejam uma viola\u00e7\u00e3o clara, muitos pedidos de indeniza\u00e7\u00e3o para itens diferentes ao mesmo tempo s\u00e3o um sinal para que voc\u00ea investigue mais. Quando as seguradoras t\u00eam motivos para se preocupar, elas podem usar t\u00e9cnicas de investiga\u00e7\u00e3o mais elaboradas, como vigil\u00e2ncia, verifica\u00e7\u00e3o de antecedentes e entrevistas para verificar a validade dos sinistros e identificar atividades fraudulentas. Essas t\u00e9cnicas podem ser caras, portanto, s\u00f3 devem ser realizadas se necess\u00e1rio. <\/p>\n
An\u00e1lise e IA<\/h3>\n
Uma alternativa barata pode envolver ferramentas tecnol\u00f3gicas, como an\u00e1lise de dados, modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para detectar anomalias e padr\u00f5es que indiquem fraude. A IA evoluiu muito nos \u00faltimos cinco anos e pode ajudar sua empresa a criar perfis de risco precisos e personalizados em segundos. <\/p>\n
Dados de rede m\u00f3vel<\/h3>\n
Qualquer departamento de fraude sabe que os insights de dados s\u00e3o seus melhores amigos e, quando voc\u00ea est\u00e1 analisando reivindica\u00e7\u00f5es de dispositivos m\u00f3veis, os dados de dispositivos m\u00f3veis s\u00e3o o Santo Graal. Os dados da rede m\u00f3vel – os dados que as operadoras mant\u00eam em rela\u00e7\u00e3o ao n\u00famero do celular – podem ser acessados por meio de APIs criadas por empresas de identidade que j\u00e1 fizeram o trabalho pesado de negocia\u00e7\u00e3o de contratos com as operadoras. Os dados aos quais voc\u00ea tem acesso podem informar quando o dispositivo foi ativado pela \u00faltima vez, se o cart\u00e3o SIM foi removido, se a ID do dispositivo foi alterada, se o celular est\u00e1 em uma chamada no momento, se o n\u00famero foi perdido ou roubado e muito mais. <\/p>\n
Educa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Educar os clientes antes que eles registrem reclama\u00e7\u00f5es ajuda a evitar relat\u00f3rios falsos. Voc\u00ea j\u00e1 distorceu a verdade antes? Voc\u00ea faria isso se soubesse que poderia ficar seis meses na cadeia? Muitos clientes veem a fraude de seguro de dispositivos como um crime sem v\u00edtimas, insignificante e f\u00e1cil de ser evitado. Informa\u00e7\u00f5es sobre o que constitui fraude de seguro, os danos que ela causa e as repercuss\u00f5es, se voc\u00ea for pego, podem dissuadir qualquer pessoa que esteja em d\u00favida sobre o assunto. <\/p>\n
Dados de geolocaliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Outras op\u00e7\u00f5es podem estar dispon\u00edveis para voc\u00ea, dependendo do pa\u00eds em que opera e do consentimento que obt\u00e9m do cliente, como dados de geolocaliza\u00e7\u00e3o. Isso pode permitir que voc\u00ea pegue fraudadores que afirmam que um dispositivo foi roubado, mas descobrem que ele ainda est\u00e1 no endere\u00e7o registrado do indiv\u00edduo. <\/p>\n
O futuro das investiga\u00e7\u00f5es de seguros<\/h2>\n
Ent\u00e3o, como ser\u00e1 o futuro das investiga\u00e7\u00f5es de seguros? A tend\u00eancia de crescimento continuar\u00e1? N\u00e3o temos certeza. Como a tecnologia continua avan\u00e7ando, o futuro da fraude de seguro de dispositivos pode se tornar mais complexo e dif\u00edcil de detectar. Por exemplo, o surgimento de novos dispositivos, como os vest\u00edveis, pode criar novas oportunidades para os fraudadores explorarem vulnerabilidades nas ap\u00f3lices de seguro. <\/p>\n
Al\u00e9m disso, o uso crescente de tecnologias on-line tamb\u00e9m pode representar um risco. Com mais pessoas confiando na Internet para adquirir ap\u00f3lices de seguro, enviar sinistros e se comunicar com as seguradoras, os fraudadores podem tentar tirar proveito de qualquer ponto fraco desses sistemas para cometer fraudes. O verdadeiro problema, no entanto, \u00e9 a facilidade com que o fraudador percebe o crime e a proatividade das empresas. <\/p>\n
Algumas seguradoras est\u00e3o se tornando mais sofisticadas em seu uso de tecnologia preventiva. Por exemplo, usando algoritmos de IA e aprendizado de m\u00e1quina para analisar grandes quantidades de dados e identificar padr\u00f5es que possam indicar fraude. A ado\u00e7\u00e3o de tecnologias biom\u00e9tricas avan\u00e7adas e dados de rede m\u00f3vel para investigar o dispositivo e verificar a identidade dos segurados serve como um catalisador para acabar com a fraude de dispositivos e reduzir a sobrecarga. <\/p>\n
De modo geral, embora o risco de fraude em seguros de dispositivos possa aumentar no futuro, algumas seguradoras tamb\u00e9m est\u00e3o tomando medidas proativas para mitigar esse risco e proteger seus clientes contra fraudes.<\/p>\n
Sem solu\u00e7\u00f5es s\u00f3lidas contra fraudes, as empresas de seguro de dispositivos fragmentados ser\u00e3o sugadas por oportunistas e organiza\u00e7\u00f5es. Quando um golpe \u00e9 identificado pela comunidade de fraudes como de “baixo risco” com “baixa exig\u00eancia de habilidades”, ele se esgota at\u00e9 que as empresas fa\u00e7am algo a respeito. <\/p>\n
N\u00f3s podemos ajudar<\/h3>\n
A investiga\u00e7\u00e3o de fraudes de seguro m\u00f3vel n\u00e3o precisa ser cara e lenta. Nossa API oferece a voc\u00ea acesso imediato a insights de dados vitais sobre um n\u00famero de celular. Criamos uma estrutura f\u00e1cil de usar que se integra aos seus sistemas existentes, sem complica\u00e7\u00f5es. Nossos insights ajudam a fornecer a voc\u00ea uma avalia\u00e7\u00e3o informada da legitimidade dos seus sinistros de seguro, por exemplo, se o dispositivo foi dado como perdido ou roubado, se o SIM foi trocado, se o dispositivo foi alterado ou at\u00e9 mesmo se o telefone est\u00e1 ativo ou em uma chamada. Ao exigir apenas um n\u00famero de celular, a experi\u00eancia genu\u00edna do cliente n\u00e3o \u00e9 afetada. Agende uma liga\u00e7\u00e3o conosco<\/a> para reduzir a quantidade de dinheiro que voc\u00ea perde com reclama\u00e7\u00f5es fraudulentas hoje mesmo. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
- Mentir sobre quando ocorreu o dano a um dispositivo<\/strong><\/li>\n