El fraude de seguros de dispositivos puede ser cometido por individuos o grupos organizados y puede afectar a diversos tipos de dispositivos, como tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas, ordenadores port\u00e1tiles u otros aparatos electr\u00f3nicos. El fraude puede ocasionar importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas a las compa\u00f1\u00edas de seguros, ya que pueden tener que pagar reclamaciones por dispositivos que en realidad no se perdieron, robaron o da\u00f1aron. <\/p>\n
El fraude de seguros de dispositivos tambi\u00e9n puede tener consecuencias m\u00e1s amplias, como elevar el coste de las primas de seguros para todos los clientes o reducir la disponibilidad de cobertura de seguros para determinados tipos de dispositivos. En algunos casos, el fraude de seguros de dispositivos tambi\u00e9n puede estar vinculado a otras actividades delictivas, como la usurpaci\u00f3n de identidad o la venta de dispositivos robados. <\/p>\n
Ejemplos de fraude en el seguro de dispositivos<\/h2>\n
Algunos ejemplos de fraude en el seguro del tel\u00e9fono m\u00f3vil pueden ser<\/p>\n
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- Mentir sobre la causa del da\u00f1o a un aparato<\/strong><\/li>\n
- Mentir sobre cu\u00e1ndo se produjo el da\u00f1o a un aparato<\/strong><\/li>\n
- Fingir que el da\u00f1o intencionado fue accidental <\/strong><\/li>\n
- Fingir que te han robado el tel\u00e9fono cuando lo vendes, te lo quedas o se lo das a un amigo<\/strong><\/li>\n
- Fingir que se ha perdido un tel\u00e9fono cuando se vende, se guarda o se regala a un amigo <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Una marea creciente de reclamaciones falsas<\/strong><\/h2>\n
Los \u00edndices de fraude en el seguro de dispositivos han ido de mal en peor. Javelin Strategy Research descubri\u00f3 que entre 2018 y 2019 las reclamaciones fraudulentas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles aumentaron un 63%. Lookout descubri\u00f3 que en 2019 el robo y el fraude de tel\u00e9fonos m\u00f3viles se hab\u00edan vuelto m\u00e1s sofisticados y organizados, y que los grupos delictivos utilizaban t\u00e1cticas como ataques de phishing e ingenier\u00eda social para obtener acceso a los dispositivos y manipular las reclamaciones de seguros. <\/p>\n
M\u00e1s recientemente, los expertos del sector sugieren que hasta el 40% de las reclamaciones de seguros de dispositivos son fraudulentas<\/a>. El aumento del coste de la vida, combinado con el aumento del coste de los dispositivos m\u00f3viles y la prevalencia de las p\u00f3lizas de seguro de dispositivos est\u00e1n contribuyendo al atractivo del fraude de seguros de dispositivos como medio de obtener beneficios econ\u00f3micos. Esto es especialmente cierto en los pa\u00edses donde el coste de los dispositivos m\u00f3viles es elevado y la cobertura del seguro est\u00e1 ampliamente disponible. <\/p>\n
No s\u00f3lo se ven afectados los seguros de aparatos. Zurich UK descubri\u00f3 que el n\u00famero de reclamaciones fraudulentas de bienes entre el 1 de enero y el 31 de mayo de este a\u00f1o fue un 25% mayor que en el mismo periodo de 2021. Afirmaron que “las joyas de gran valor, los tel\u00e9fonos m\u00f3viles y los televisores se encontraban entre los art\u00edculos m\u00e1s comunes que se declaraban fraudulentamente como perdidos, robados o da\u00f1ados”. <\/p>\n
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<\/p>\nLucha contra el fraude en los seguros de aparatos<\/h2>\n
Compartir datos<\/h3>\n
Los esfuerzos de todo el sector se centran en compartir informaci\u00f3n sobre los clientes para identificar signos evidentes de fraude. Las se\u00f1ales incluyen que una persona haga varias reclamaciones en un corto periodo de tiempo o que reclame el mismo art\u00edculo a varias aseguradoras. La comunicaci\u00f3n a nivel del sector ayuda a todos a conocer mejor a sus clientes y puede evitar que se aprueben casos ileg\u00edtimos en casos dif\u00edciles de detectar. <\/p>\n
Vigilancia y verificaci\u00f3n de antecedentes<\/h3>\n
Aunque las reclamaciones m\u00faltiples sobre un mismo art\u00edculo son una clara infracci\u00f3n, muchas reclamaciones sobre distintos art\u00edculos a la vez son una se\u00f1al para investigar m\u00e1s a fondo. Una vez que las aseguradoras tienen motivos de preocupaci\u00f3n, pueden utilizar t\u00e9cnicas de investigaci\u00f3n m\u00e1s elaboradas, como vigilancia, comprobaci\u00f3n de antecedentes y entrevistas, para verificar la validez de las reclamaciones e identificar actividades fraudulentas. \u00c9stas pueden ser costosas, por lo que s\u00f3lo deben llevarse a cabo si es necesario. <\/p>\n
Anal\u00edtica e IA<\/h3>\n
Una alternativa barata puede implicar herramientas tecnol\u00f3gicas como el an\u00e1lisis de datos, los modelos predictivos y los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para detectar anomal\u00edas y patrones que indiquen fraude. La IA ha avanzado a pasos agigantados en los \u00faltimos cinco a\u00f1os y puede ayudar a tu empresa a crear perfiles de riesgo precisos y adaptados en cuesti\u00f3n de segundos. <\/p>\n
Datos de la red m\u00f3vil<\/h3>\n
Cualquier departamento de fraude sabe que los datos son su mejor amigo, y cuando se trata de reclamaciones de dispositivos m\u00f3viles, los datos de los dispositivos m\u00f3viles son el santo grial. Los datos de la red m\u00f3vil -los datos que los operadores tienen en torno al n\u00famero de m\u00f3vil- son accesibles a trav\u00e9s de API creadas por empresas de identidad que ya han hecho el trabajo duro negociando contratos con los operadores. Los datos a los que te dan acceso pueden decirte cu\u00e1ndo fue la \u00faltima vez que el dispositivo estuvo activo, si se ha retirado la tarjeta SIM, si ha cambiado el ID del dispositivo, si el m\u00f3vil est\u00e1 actualmente en una llamada, si se ha denunciado la p\u00e9rdida o el robo del n\u00famero, y mucho m\u00e1s. <\/p>\n
Educaci\u00f3n<\/h3>\n
Educar a los clientes antes de que presenten reclamaciones ayuda a evitar las denuncias falsas. \u00bfAlguna vez has falseado la verdad? \u00bfLo har\u00edas si supieras que podr\u00edas pasar seis meses en la c\u00e1rcel? Muchos clientes ven el fraude en los seguros de dispositivos como un delito sin v\u00edctimas, insignificante y f\u00e1cil de eludir. La informaci\u00f3n sobre lo que constituye un fraude al seguro, los da\u00f1os que causa y las repercusiones, en caso de ser descubierto, puede disuadir a cualquiera que est\u00e9 indeciso al respecto. <\/p>\n
Datos de geolocalizaci\u00f3n<\/h3>\n
Puedes disponer de otras opciones dependiendo del pa\u00eds en el que operes y del consentimiento que obtengas del cliente, como los datos de geolocalizaci\u00f3n. Esto podr\u00eda permitirte descubrir a los defraudadores que afirman que un dispositivo ha sido robado, s\u00f3lo para descubrir que sigue estando en la direcci\u00f3n registrada del individuo. <\/p>\n
El futuro de las investigaciones de seguros<\/h2>\n
Entonces, \u00bfc\u00f3mo ser\u00e1 el futuro de las investigaciones sobre seguros? \u00bfContinuar\u00e1 la tendencia al alza? No estamos seguros. A medida que la tecnolog\u00eda siga avanzando, el futuro del fraude de seguros de dispositivos podr\u00eda ser m\u00e1s complejo y dif\u00edcil de detectar. Por ejemplo, la aparici\u00f3n de nuevos dispositivos, como los wearables, puede crear nuevas oportunidades para que los defraudadores exploten las vulnerabilidades de las p\u00f3lizas de seguros. <\/p>\n
Adem\u00e1s, el creciente uso de tecnolog\u00edas online tambi\u00e9n podr\u00eda suponer un riesgo. Dado que cada vez m\u00e1s personas recurren a Internet para contratar p\u00f3lizas de seguros, presentar reclamaciones y comunicarse con las aseguradoras, los defraudadores podr\u00edan intentar aprovechar cualquier punto d\u00e9bil de estos sistemas para cometer fraudes. El verdadero problema, sin embargo, es lo f\u00e1cil que el defraudador perciba que es el delito y lo proactivas que sean las empresas. <\/p>\n
Algunas aseguradoras se est\u00e1n volviendo m\u00e1s sofisticadas en el uso de la tecnolog\u00eda preventiva. Por ejemplo, utilizando IA y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que puedan indicar fraude. La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas avanzadas y datos de redes m\u00f3viles para investigar el dispositivo y verificar la identidad de los asegurados sirve de catalizador para acabar con el fraude de dispositivos y reducir los gastos generales. <\/p>\n
En general, aunque el riesgo de fraude en los seguros de dispositivos puede aumentar en el futuro, algunas aseguradoras tambi\u00e9n est\u00e1n tomando medidas proactivas para mitigar este riesgo y proteger a sus clientes del fraude.<\/p>\n
Sin soluciones s\u00f3lidas contra el fraude, las empresas de seguros de dispositivos rezagados ser\u00e1n vaciadas tanto por los oportunistas como por las organizaciones. Una vez que una estafa es identificada por la comunidad del fraude como de “bajo riesgo” con un “bajo requerimiento de habilidades”, se agota hasta que las empresas hacen algo al respecto. <\/p>\n
Podemos ayudarte<\/h3>\n
Investigar estafas de seguros m\u00f3viles no tiene por qu\u00e9 ser caro y lento. Nuestra API te da acceso inmediato a datos vitales en torno a un n\u00famero de m\u00f3vil. Hemos creado un marco f\u00e1cil de usar que se integra sin problemas en tus sistemas actuales. Nuestros datos te ayudan a evaluar con conocimiento de causa la legitimidad de tus reclamaciones al seguro, por ejemplo, si se ha denunciado la p\u00e9rdida o el robo del dispositivo, si se ha intercambiado la SIM, si el dispositivo ha cambiado o incluso si el tel\u00e9fono est\u00e1 activo o en una llamada. Al requerir s\u00f3lo un n\u00famero de m\u00f3vil, tu aut\u00e9ntica experiencia de cliente no se ve alterada. Reserva una llamada con nosotros<\/a> para reducir hoy mismo la cantidad de dinero que pierdes por reclamaciones fraudulentas. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
- Mentir sobre cu\u00e1ndo se produjo el da\u00f1o a un aparato<\/strong><\/li>\n