\u00bfLe preocupa la posibilidad de que el fraude perjudique a su empresa? Tiene motivos para preocuparse. El fraude afecta a todos los aspectos de nuestra vida cotidiana.<\/p>\n
El fraude es responsable del despilfarro del dinero de los contribuyentes y del aumento de los precios que pagamos por bienes y servicios. Puede restar recursos a la innovaci\u00f3n. El fraude puede privar de seguridad financiera a particulares y empresas.<\/p>\n
Afortunadamente, las soluciones de prevenci\u00f3n del fraude han avanzado mucho gracias a los avances tecnol\u00f3gicos. Aqu\u00ed puede conocer los entresijos del fraude y las soluciones de prevenci\u00f3n del fraude.<\/p>\n
<\/p>\n
El fraude puede ser muchas cosas, pero en general se refiere al abuso de informaci\u00f3n y al despilfarro de recursos. El fraude puede parecerse a una violaci\u00f3n de datos, un pago indebido, blanqueo de dinero, robo de identidad o financiaci\u00f3n del terrorismo. Puede ser una violaci\u00f3n de la seguridad p\u00fablica o de la ciberseguridad.<\/p>\n
<\/p>\n
Una violaci\u00f3n de datos es una forma com\u00fan de esquema fraudulento y es una definici\u00f3n de estafa. Una violaci\u00f3n de datos puede producirse cuando una persona puede acceder a una red corporativa y copiar informaci\u00f3n de la base de datos de la empresa.<\/p>\n
La persona que lleva a cabo la violaci\u00f3n suele querer hacerse con registros de clientes e informaci\u00f3n sobre tarjetas de cr\u00e9dito. Venden esta informaci\u00f3n a otros delincuentes de identidad que la utilizar\u00e1n en su propio beneficio.<\/p>\n
Hay muchos enfoques diferentes para las tramas de fraude y las violaciones de datos. Los piratas inform\u00e1ticos siempre est\u00e1n actualizando y evolucionando sus t\u00e9cnicas. He aqu\u00ed algunas de las formas m\u00e1s comunes de fraude.<\/p>\n
<\/p>\n
El objetivo de un ataque de denegaci\u00f3n de servicio es provocar la ca\u00edda de un sitio web. Esto se consigue saturando los recursos inform\u00e1ticos del sitio web. Los piratas inform\u00e1ticos utilizan bots para bloquear o paralizar un sitio web orden\u00e1ndoles que lo utilicen en exceso.<\/p>\n
<\/p>\n
Malware es la abreviatura de software malicioso. Se utiliza para describir virus, ransomware, spyware y cualquier otro software dise\u00f1ado con la intenci\u00f3n de hacer da\u00f1o.<\/p>\n
<\/p>\n
Como hemos dicho, el ransomware es un tipo de malware. Act\u00faa cifrando los archivos locales de un dispositivo infectado. Entonces el hacker mantendr\u00e1 tus datos como rehenes hasta que les pagues para que los liberen.<\/p>\n
Por desgracia, pagar el rescate no garantiza que recuperes el acceso a tus datos. En muchas circunstancias, el pirata inform\u00e1tico le enviar\u00e1 un mensaje fantasma una vez que reciba el pago.<\/p>\n
<\/p>\n
El objetivo del phishing es explotar a las personas para obtener informaci\u00f3n. El phishing suele producirse en forma de correo electr\u00f3nico, mensaje de texto o llamada telef\u00f3nica. El mensaje intentar\u00e1 enga\u00f1arle para que facilite informaci\u00f3n personal.<\/p>\n
<\/p>\n
Algunos ejemplos de estafas de phishing comunes incluyen hacerse pasar por una identidad u organizaci\u00f3n leg\u00edtima, como HMRC. Los piratas inform\u00e1ticos tambi\u00e9n intentan enga\u00f1ar a los usuarios para que hagan clic en un enlace malicioso que conduce a una p\u00e1gina de inicio de sesi\u00f3n falsa.<\/p>\n
Utilizan el miedo para que entres en su sitio web; es f\u00e1cil darles informaci\u00f3n personal y financiera. El fraude m\u00f3vil<\/a>, en particular, ha aumentado durante la pandemia de Covid-19.<\/p>\n <\/p>\n La prevenci\u00f3n del fraude ha cambiado mucho desde que se hizo necesaria en los a\u00f1os setenta. Antes no exist\u00eda la automatizaci\u00f3n. Un investigador no pod\u00eda controlar el fraude en tiempo real; ten\u00eda que hacerlo despu\u00e9s de que se produjera el delito.<\/p>\n Hoy en d\u00eda, la prevenci\u00f3n del fraude funciona mediante estrategias para detectar el fraude en cuanto se produce o prevenir la probabilidad de que se produzca.<\/p>\n Hay mucha tecnolog\u00eda nueva que puede predecir las t\u00e1cticas de fraude e identificar tendencias en nuevas tramas de fraude. Los equipos de prevenci\u00f3n del fraude est\u00e1n mucho mejor equipados para descifrar las tramas de fraude m\u00e1s sofisticadas.<\/p>\n Estos equipos de prevenci\u00f3n del fraude pueden ahora utilizar el an\u00e1lisis predictivo, el an\u00e1lisis adaptativo y el aprendizaje autom\u00e1tico para detectar y prevenir el fraude.<\/p>\n <\/p>\n La prevenci\u00f3n del fraude consiste en evitar que se produzca un fraude antes de que ocurra. El objetivo es reducir el riesgo de fraude en el futuro.<\/p>\n La detecci\u00f3n del fraude se produce en el otro extremo. Se utiliza para detectar el fraude en el momento en que se produce. El objetivo de la detecci\u00f3n del fraude es minimizar los da\u00f1os e impedir que contin\u00fae.<\/p>\n <\/p>\n Las soluciones tradicionales de prevenci\u00f3n del fraude incluyen reglas de negocio, miner\u00eda de datos y redes neuronales. Se utilizan para saber c\u00f3mo funcionan determinados tipos de entidades, de modo que sepan cu\u00e1ndo est\u00e1n sufriendo fraudes o siendo pirateadas.<\/p>\n Una entidad puede ser un tel\u00e9fono m\u00f3vil, una tarjeta de cr\u00e9dito, un comercio o un cajero autom\u00e1tico. Analicemos los pros y los contras de cada tipo de soluci\u00f3n de prevenci\u00f3n del fraude.<\/p>\n <\/p>\n Cuando la prevenci\u00f3n del fraude incorpora reglas de negocio, significa que los expertos en fraude dividen la poblaci\u00f3n de hackers en categor\u00edas de fraude. A continuaci\u00f3n, utilizan un conjunto de reglas para identificar el fraude dentro de cada categor\u00eda.<\/p>\n El l\u00edmite de este m\u00e9todo de detecci\u00f3n del fraude es que la aplicaci\u00f3n de normas generales a comportamientos individuales permite que muchas cosas pasen desapercibidas.<\/p>\n Adem\u00e1s, este m\u00e9todo hace muy dif\u00edcil que las normas se adapten a esquemas de fraude en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n La miner\u00eda de datos utiliza datos hist\u00f3ricos para crear una red de decisiones humanas. Aplica esta l\u00f3gica a todos los casos de fraude potencial.<\/p>\n A la miner\u00eda de datos, al igual que a las reglas de negocio, le cuesta mucho evolucionar con las tendencias cambiantes y los nuevos tipos de fraude.<\/p>\n <\/p>\n Las redes neuronales utilizan datos hist\u00f3ricos para aprender a clasificar mejor los intentos de fraude en el futuro.<\/p>\n Al igual que la miner\u00eda de datos, las redes neuronales aplican la misma l\u00f3gica a entidades diversas. Por lo tanto, las redes neuronales no pueden detectar nuevos esquemas.<\/p>\n <\/p>\n La combinaci\u00f3n de los recursos tradicionales de prevenci\u00f3n del fraude con la inteligencia artificial crea el enfoque m\u00e1s completo para la prevenci\u00f3n del fraude.<\/p>\n La detecci\u00f3n del fraude utiliza agentes inteligentes para aprender los comportamientos \u00fanicos de una entidad espec\u00edfica, como un tel\u00e9fono o una tarjeta de cr\u00e9dito. La programaci\u00f3n de restricciones se a\u00f1ade a los sistemas para definir lo que est\u00e1 permitido que ocurra en determinados resultados.<\/p>\n La l\u00f3gica difusa se encarga de tratar los casos de incertidumbre en los datos. Por el contrario, la l\u00f3gica tradicional y cl\u00e1sica clasifica la informaci\u00f3n en categor\u00edas binarias.<\/p>\n La elaboraci\u00f3n de perfiles en tiempo real permite a los servicios de prevenci\u00f3n del fraude detectar el fraude en tiempo real mediante la observaci\u00f3n de los comportamientos de entidades individuales. La elaboraci\u00f3n de perfiles a largo plazo crea perfiles de estas entidades para que los expertos puedan ver c\u00f3mo funcionan normalmente.<\/p>\n El razonamiento basado en casos utiliza informaci\u00f3n hist\u00f3rica para detectar y prevenir el fraude, mientras que el aprendizaje adaptativo permite que la prevenci\u00f3n del fraude aprenda y se adapte a nuevos esquemas de fraude.<\/p>\n <\/p>\n Hoy en d\u00eda, el fraude se infiltra en casi todos los aspectos de la vida humana. Afortunadamente para todos, las soluciones de prevenci\u00f3n del fraude han evolucionado gracias a los avances tecnol\u00f3gicos. La prevenci\u00f3n del fraude es ahora extremadamente eficaz.<\/p>\n <\/p>\n Los n\u00fameros de m\u00f3vil son uno de los componentes m\u00e1s singulares y duraderos de nuestra identidad. Un n\u00famero de m\u00f3vil act\u00faa como un magn\u00edfico punto de anclaje para una persona.<\/p>\n Nuestros datos de numeraci\u00f3n m\u00f3vil permiten a las organizaciones obtener inteligencia rica y procesable para reforzar y validar el proceso de verificaci\u00f3n de usuarios, reducir las cuentas falsas de comercio electr\u00f3nico y redes sociales, ofrecer informaci\u00f3n sobre riesgos, mejorar las conversaciones e incluso determinar el canal \u00f3ptimo para la entrega de mensajes.<\/p>\n La misi\u00f3n de TMT Analysis es proporcionar la mejor informaci\u00f3n sobre n\u00fameros de tel\u00e9fono m\u00f3vil en todo el mundo. Utilizamos los datos y la tecnolog\u00eda m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos disponibles.<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo prevenir el fraude?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre prevenci\u00f3n y detecci\u00f3n del fraude?<\/h3>\n
Soluciones comunes para la prevenci\u00f3n del fraude<\/h3>\n
Normas empresariales<\/h4>\n
Miner\u00eda de datos<\/h4>\n
Redes neuronales<\/h4>\n
\u00bfQu\u00e9 tipos de inteligencia artificial utiliza la prevenci\u00f3n del fraude?<\/h3>\n
Revisi\u00f3n de las soluciones de prevenci\u00f3n del fraude<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la Inteligencia de Numeraci\u00f3n M\u00f3vil?<\/h2>\n