{"id":46822,"date":"2023-07-06T07:56:34","date_gmt":"2023-07-06T06:56:34","guid":{"rendered":"https:\/\/tmtid.com\/das-ait-betrugsproblem\/"},"modified":"2023-07-06T07:56:34","modified_gmt":"2023-07-06T06:56:34","slug":"das-ait-betrugsproblem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tmtid.com\/de\/das-ait-betrugsproblem\/","title":{"rendered":"Das AIT-Betrugsproblem"},"content":{"rendered":"<h2>Das AIT-Problem<\/h2>\n<p>Eines der Hauptthemen und Diskussionspunkte, die auf vielen der Branchenveranstaltungen, an denen ich in diesem Jahr teilgenommen habe, immer wieder auftauchten, war der <strong>k\u00fcnstlich aufgeblasene Verkehr (AIT<\/strong>), auch bekannt als SMS-Pumping.<\/p>\n<p>AIT-Betrug ist nicht neu, aber er nimmt weiterhin stark zu und kann jedes Unternehmen betreffen, ob gro\u00df oder klein, das A2P-SMS zur Verifizierung \u00fcber One-Time-Passcodes (OTPs) oder zur Kommunikation und Interaktion mit seinen Kunden verwendet.<\/p>\n<p>AIT tauchte Anfang des Jahres sogar in den Mainstream-Nachrichten auf, als Elon Musk sagte, dass Twitter aufgrund von AIT 60 Millionen Dollar pro Jahr verlor und daraufhin alle SMS-basierten Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungen (OTPs) abschaffte. Auch andere globale Marken beginnen, Zahlungen von ihren SMS-Aggregatoren und Mobilfunknetzen zur\u00fcckzuhalten, um ihr Betrugsrisiko zu decken. <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/secure-payment-otp-password-conceptfemale-hands-using-mobile-phone-holding-credit-card-scaled.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" srcset=\"https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/secure-payment-otp-password-conceptfemale-hands-using-mobile-phone-holding-credit-card-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/secure-payment-otp-password-conceptfemale-hands-using-mobile-phone-holding-credit-card-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/secure-payment-otp-password-conceptfemale-hands-using-mobile-phone-holding-credit-card-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/secure-payment-otp-password-conceptfemale-hands-using-mobile-phone-holding-credit-card-2048x1365.jpg 2048w\" alt=\"K\u00fcnstlich aufgeblasener Verkehr\" width=\"2560\" height=\"1707\"><\/p>\n<h2>Was also ist AIT-Betrug? Und was kann man tun, um ihn zu verhindern? <\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/security-system-dialing-virtual-telephone-keypad-with-transparent-telephone-buttons-businessman-touch-button-telephone-number-screen-finger-touch-number-smartphone-make-call-scaled.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" srcset=\"https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/security-system-dialing-virtual-telephone-keypad-with-transparent-telephone-buttons-businessman-touch-button-telephone-number-screen-finger-touch-number-smartphone-make-call-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/security-system-dialing-virtual-telephone-keypad-with-transparent-telephone-buttons-businessman-touch-button-telephone-number-screen-finger-touch-number-smartphone-make-call-768x477.jpg 768w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/security-system-dialing-virtual-telephone-keypad-with-transparent-telephone-buttons-businessman-touch-button-telephone-number-screen-finger-touch-number-smartphone-make-call-1536x953.jpg 1536w, https:\/\/www.tmtanalysis.com\/wp-content\/uploads\/security-system-dialing-virtual-telephone-keypad-with-transparent-telephone-buttons-businessman-touch-button-telephone-number-screen-finger-touch-number-smartphone-make-call-2048x1271.jpg 2048w\" alt=\"K\u00fcnstlich aufgeblasener Verkehr\" width=\"2560\" height=\"1588\"><\/p>\n<p>AIT nutzt SMS-Nachrichten aus, die Einmal-Passcodes<a href=\"https:\/\/tmtid.com\/de\/otps-vs-authentifikatoren\/\">(OTPs<\/a>) liefern, die meist zur Verifizierung von Mobiltelefonnummern von Kunden w\u00e4hrend des Registrierungsprozesses verwendet werden, einschlie\u00dflich Standort- und <a href=\"https:\/\/tmtid.com\/de\/ein-kompletter-leitfaden-zur-online-altersverifizierung\/\">Alters\u00fcberpr\u00fcfungen<\/a>. In dem Twitter-Beispiel generierten die Betr\u00fcger gef\u00e4lschte SMS-OTPs, indem sie eine gro\u00dfe Anzahl von Bot-Konten anlegten. Die Betr\u00fcger erhielten dann einen Teil der generierten Einnahmen an ihre Komplizen, die oft in teuren, weit entfernten L\u00e4ndern sitzen.  <\/p>\n<p>AIT birgt eine gewisse Ironie in sich, denn trotz der Kosten, die mit dieser Art von betr\u00fcgerischem Datenverkehr verbunden sind, k\u00f6nnen viele Unternehmen im Telco-\u00d6kosystem ein potenzieller Nutznie\u00dfer sein. W\u00e4hrend Unternehmen in der Regel die Opfer dieser Art von Betrug sind, gibt es auch einige, die sie nutzen, um ihren eigenen Kundenstamm zu vergr\u00f6\u00dfern und so ihr Wachstum zu demonstrieren. <\/p>\n<p>L\u00e4ngerfristig f\u00fchrt AIT jedoch zu einem geringeren Vertrauen in SMS f\u00fcr die \u00dcbermittlung von OTPs, zu Umsatzeinbu\u00dfen f\u00fcr Unternehmen und zu einem geringeren Volumen, das der Branche schadet. Die globale Organisation The Communications Fraud Control Association (CFCA) sch\u00e4tzt, dass AIT im Jahr 2021 zu Verlusten von \u00fcber 6,7 Milliarden Dollar f\u00fchren wird. <\/p>\n<p>Aber es ist noch nicht alles verloren. Es gibt M\u00f6glichkeiten, wie SMS-Aggregatoren, Mobilfunknetzbetreiber und Unternehmen dazu beitragen k\u00f6nnen, AIT zu erkennen und zu verhindern.<\/p>\n<p>Bei TMT haben wir zum Beispiel die globale Nummerierungs- und Betrugspr\u00e4ventionsl\u00f6sung <a href=\"https:\/\/tmtid.com\/de\/teleshield\/\">TeleShield<\/a> entwickelt, die Ihnen dabei helfen kann:<\/p>\n<ul>\n<li>Identifizieren Sie den von der lokalen Regulierungsbeh\u00f6rde zugewiesenen Leitungstyp und senden Sie SMS nur an Mobilfunknummern;<\/li>\n<li>\u00dcberpr\u00fcfen Sie in Echtzeit die Anrufer-ID (oder A-Nummer), um festzustellen, ob es sich um eine ung\u00fcltige Nummer handelt;<\/li>\n<li>Best\u00e4tigen Sie, ob eine Nummer einem Teilnehmer zugewiesen wurde und somit &#8216;aktiv&#8217; ist;<\/li>\n<li>Sperren Sie Mehrwertdienstnummern;<\/li>\n<li>Nutzen Sie maschinelles Lernen, um ungew\u00f6hnliche Aktivit\u00e4tsspitzen zu erkennen, sei es in Bezug auf den Zeitpunkt der Nachrichten, das Nachrichtenvolumen, den Standort oder auf Bl\u00f6cke von benachbarten Nummern.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unternehmen k\u00f6nnen auch helfen, indem sie Bots mit CATPCHAs erkennen und die OTP-Umwandlungsraten \u00fcberwachen. Sie k\u00f6nnten auch andere Methoden als Alternative zur SMS-basierten Verifizierung verwenden, einschlie\u00dflich der <a href=\"https:\/\/tmtid.com\/de\/passwortlose-authentifizierung-aufstrebende-technologien-erforschen\/\">passwortlosen Authentifizierung<\/a> wie der <a href=\"https:\/\/tmtid.com\/de\/authentifizieren-sie\/\">Authentifizierungsdienst<\/a> von TMT. Diese neue Methode zum Nachweis des Besitzes einer Mobiltelefonnummer ben\u00f6tigt keine A2P-SMS \/ OTP und stoppt daher AIT, verbessert die Sicherheit und macht das Leben f\u00fcr Kunden einfacher.  <\/p>\n<p>Es ist wichtig, dass Unternehmen, SMS-Aggregatoren und Betreiber zusammenarbeiten, um diese Art von Betrug zu verhindern und die Branche vor finanziellen Verlusten zu sch\u00fctzen. Der Verlust des Vertrauens und des Ansehens von SMS als Kanal wird auch dazu f\u00fchren, dass die Volumina stark zur\u00fcckgehen, da Unternehmen auf OTT-Kan\u00e4le und andere Verifizierungsdienste umsteigen. <\/p>\n<h2>Wichtige Begriffe im Zusammenhang mit AIT-Betrug<\/h2>\n<p>Um die Mechanismen des Betrugs mit k\u00fcnstlich aufgebl\u00e4htem Datenverkehr (Artificially Inflated Traffic, AIT) besser zu verstehen, ist es wichtig, die Terminologie zu kennen, die \u00fcblicherweise mit diesen betr\u00fcgerischen Praktiken verbunden ist:<\/p>\n<p><strong>Click Farms:<\/strong><br \/>\nOrganisierte Gruppen von schlecht bezahlten Arbeitern, oft aus wirtschaftlich benachteiligten Regionen, die besch\u00e4ftigt werden, um authentische Online-Aktivit\u00e4ten zu simulieren. Diese Arbeiter erledigen Aufgaben wie die Registrierung von Konten, das manuelle Anklicken von Werbung, das Streaming von Musik, das Anschauen von Videos, das Ausf\u00fcllen von Online-Formularen oder die Nutzung von Websites auf andere Weise, um echten Traffic zu imitieren. <\/p>\n<p><strong>Bot-Traffic:<\/strong><br \/>\nNicht-menschlicher, automatisierter Traffic, der von Bots erzeugt wird, um menschen\u00e4hnliches Online-Verhalten zu replizieren. Bots werden h\u00e4ufig eingesetzt, um Klicks, Ansichten und Interaktionen in gro\u00dfem Umfang zu f\u00e4lschen, um Unternehmen zu t\u00e4uschen und die Engagement-Metriken aufzubl\u00e4hen. <\/p>\n<p><strong>K\u00fcnstliche Impressionen:<\/strong><br \/>\nGef\u00e4lschte Ansichten, Klicks oder Interaktionen auf digitale Inhalte, die erstellt wurden, um Analysen zu manipulieren, Werbetreibende in die Irre zu f\u00fchren oder die scheinbare Popularit\u00e4t von Online-Inhalten k\u00fcnstlich zu steigern.<\/p>\n<p><strong>Klickbetrug:<\/strong><br \/>\nEine betr\u00fcgerische Praxis, bei der Bots, Skripte oder Klickfarmen eingesetzt werden, um wiederholt auf Anzeigen, Links oder andere Inhalte zu klicken. Das Ziel ist es, die Klickzahlen k\u00fcnstlich in die H\u00f6he zu treiben und die Unternehmen zu zwingen, h\u00f6here Kosten f\u00fcr ein erh\u00f6htes Engagement zu tragen, das keinen echten Wert hat. <\/p>\n<p><strong>View Fraud:<\/strong><br \/>\nEine Taktik, die dem Klickbetrug \u00e4hnelt und bei der gef\u00e4lschte Aufrufe von Anzeigen oder digitalen Inhalten erzeugt werden. Ziel der Betr\u00fcger ist es, die Zuschauerzahlen in die H\u00f6he zu treiben und so Werbetreibenden und Interessengruppen vorzugaukeln, dass die Inhalte an Attraktivit\u00e4t gewinnen. <\/p>\n<p><strong>Impression Fraud:<\/strong><br \/>\nEin Betrug, der darauf abzielt, die Impressionsstatistiken zu erh\u00f6hen, indem die Anzahl der Anzeigen oder Inhalte f\u00e4lschlicherweise erh\u00f6ht wird. Unternehmen werden dazu verleitet, f\u00fcr diese \u00fcberh\u00f6hten Impressionszahlen zu bezahlen, die keine echte Nutzeraktivit\u00e4t widerspiegeln. <\/p>\n<p><strong>Conversion Fraud:<\/strong><br \/>\nEine raffiniertere Form des AIT-Betrugs, bei der Aktionen simuliert werden, die echten Benutzeraktionen \u00e4hneln, wie z.B. das T\u00e4tigen eines Kaufs oder das Absenden eines Formulars. Diese Manipulation wird durch Methoden wie das Imitieren echter Benutzer, die Manipulation von Cookies oder den Einsatz von Bots, Skripten und &#8220;Konversionsfarmen&#8221; erreicht. Ziel ist es, die Konversionskennzahlen aufzubl\u00e4hen und ein falsches Bild vom Engagement der Nutzer zu zeichnen.  <\/p>\n<p>Das Verst\u00e4ndnis dieser Begriffe ist f\u00fcr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um AIT-Betrug effektiv zu erkennen und zu bek\u00e4mpfen, ihre Ressourcen zu sch\u00fctzen und genaue Analysen zu erstellen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das AIT-Problem Eines der Hauptthemen und Diskussionspunkte, die auf vielen der Branchenveranstaltungen, an denen ich in diesem Jahr teilgenommen habe, immer wieder auftauchten, war der k\u00fcnstlich aufgeblasene Verkehr (AIT), auch bekannt als SMS-Pumping. 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